#EQA

让具身模型学会“先想后做”！星源智推出400万问答对大规模数据集，训练框架决策性能碾压GPT-5

让AI在真实环境中不仅“看懂”世界、还能“做出”决策，这是具身智能的终极目标之一。然而，现有的具身问答数据集和基准普遍“偏科”：有的聚焦空间理解，有的侧重过程推理，几乎没有哪一个能同时覆盖场景理解、空间推理、任务动态推理和实时决策这四个维度