石墨烯
[](https://github.com/getzep/Graphiti/actions/workflows/lint.yml)
[](https://github.com/getzep/Graphiti/actions/workflows/unit_tests.yml)
[](https://github.com/getzep/Graphiti/actions/workflows/typecheck.yml)
[](https://github.com/getzep/graphiti/stargazers)
[](https://discord.com/invite/W8Kw6bsgXQ)
[](https://arxiv.org/abs/2501.13956)
[](https://github.com/getzep/graphiti/releases)
> [!注意]
> **我们正在招聘!** 构建上下文图,为可靠、个性化、快速的生产 AI 代理提供支持。
> 与我们一起构建 - 我们正在招聘工程师和开发人员关系人员。 [查看空缺职位](https://www.getzep.com/careers/)。
⭐ *帮助我们接触更多开发者并发展 Graphiti 社区。给这个仓库加注星标!*
> [!提示]
> 查看新的 [Graphiti MCP 服务器](mcp_server/README.md)!为 Claude、Cursor 和其他 MCP 客户端提供强大功能
> 基于上下文图的记忆,具有时间意识。
Graphiti 是一个用于为 AI 代理构建和查询时间上下文图的框架。与静态知识图不同,
Graphiti 的上下文图跟踪事实如何随时间变化,维护源数据的出处,并支持两者
规定和学习的本体论——使它们专为在不断变化的现实世界数据上运行的代理而构建。
与传统的检索增强生成(RAG)方法不同,Graphiti 不断集成用户交互,
将结构化和非结构化企业数据以及外部信息整合到一个连贯的、可查询的图表中。框架
支持增量数据更新、高效检索、精准历史查询,无需完整图谱
重新计算,使其适合开发交互式、上下文感知的人工智能应用程序。
使用 Graphiti 可以:
- 构建随每次交互而演变的上下文图 — trackin