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超级记忆是人工智能的记忆和上下文层。 **在 [LongMemEval](https://github.com/xiaowu0162/LongMemEval)、[LoCoMo](https://github.com/snap-research/locomo) 和 [ConvoMem](https://github.com/Salesforce/ConvoMem) 上排名第一** — AI 内存的三大基准。
我们是一个研究实验室，围绕它构建引擎、插件和工具。
你的人工智能会忘记对话之间的一切。超级记忆解决了这个问题。
它自动从对话中学习，提取事实，构建用户档案，处理知识更新和矛盾，忘记过期信息，并在正确的时间提供正确的上下文。完整的 RAG、连接器、文件处理 — 整个上下文堆栈，一个系统。
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| ? **记忆** |从对话中提取事实。处理时间变化、矛盾和自动遗忘。 |
| ? **用户个人资料** |自动维护的用户上下文——稳定的事实+最近的活动。一次调用，约 50 毫秒。 |
| ? **混合搜索** |单个查询中的 RAG + 内存。知识库文档和个性化上下文结合在一起。 |
| ? **连接器** | Google Drive · Gmail · Notion · OneDrive · GitHub — 与实时网络钩子自动同步。 |
| ? **多模式提取器** | PDF、图像 (OCR)、视频（转录）、代码（AST 感知分块）。上传就可以了。 |
所有这一切都在我们单一的记忆结构和本体中。