GitHub 热门项目：MIRIX

GitHub 项目：MIRIX 仓库地址：https://github.com/Mirix-AI/MIRIX 星级：3544 | 作者：Mirix-AI 项目描述：Mirix 是一款多代理个人助理，旨在跟踪屏幕上的活动并智能地回答用户问题。通过捕获实时视觉数据并将其整合到结构化记忆中，Mirix 将原始输入转换为丰富的知识库，以适应您的数字体验。 =================================================== 自述文件内容：  ## MIRIX - 具有高级存储系统的多代理个人助理 您的个人人工智能通过屏幕观察和自然对话建立记忆 | ? [网站](https://mirix.io) | ? [文档](https://docs.mirix.io) | ? [论文](https://arxiv.org/abs/2507.07957) | ? [不和谐](https://discord.gg/S6CeHNrJ) --- ### 主要特点 ? - **多代理记忆系统：** 由专用代理管理的六个专用记忆组件（核心、情景、语义、程序、资源、知识库） - **屏幕活动跟踪：** 连续视觉数据捕获和智能整合到结构化记忆中 - **隐私优先设计：** 所有长期数据均通过用户控制的隐私设置本地存储 - **高级搜索：** PostgreSQL 原生 BM25 全文搜索，支持向量相似度 - **多模式输入：** 文本、图像、语音和屏幕截图无缝处理 ### 快速入门 **第 1 步：后端和仪表板 (Docker)：** ```` docker compose up -d --pull 始终 ```` - 仪表板：http://localhost:5173 - API：http://localhost:8531 **步骤 2：在仪表板中创建 API 密钥 (http://localhost:5173) 并设置为环境变量 `MIRIX_API_KEY`。** **步骤 3：客户端（Python，`mirix-client`，https://pypi.org/project/mirix-client/）：** ```` pip 安装 mirix 客户端 ```` 现在您已经准备好出发了！请参阅下面的示例： ````蟒蛇 从 mirix 导入 MirixClient 客户端 = MirixClient( api_key="您的 api 密钥", base_url =“http://localhost:8531”， ） 客户端.initialize_meta_agent( 配置={ “llm_config”：{ “型号”：“gemini-2.0-flash”， "model_endpoint_type": "google_ai", "api_key": "这里是您的 api-key", "model_endpoint": "https://generativelanguage.googleapis.com", “上下文窗口”：1_000_000， }, “嵌入配置”：{ "embedding_model": "文本嵌入-004", "embedding_endpoint_type": "google_ai", "api_key": "这里是您的 api-key", "embedding_endpoint": "https://generativelanguage.googleapis.com", “嵌入_dim”：768， }, “元代理配置”：{ “代理”：[ { “核心内存代理”：{ “块”：[ {"标签": "人类", "价值": ""}, {"label": "persona", "value": "我是一个乐于助人的助手。"}, ] } }, “资源内存代理”， “语义记忆代理”， “情景记忆代理”， “程序内存代理”， “知识库内存代理”， ], }, } ） 客户端.添加（ user_id="演示用户", 消息=[ {“角色”：