Manus，没能逃出巨头的游戏

文 | 版面之外，作者｜画画 Manus 拿到了一大笔钱。 10 月 8 日，Manus 母公司蝴蝶效应宣布完成新一轮融资，金额超过 5 亿美元，博裕投资、IDG 资本领投，腾讯、红杉中国、真格基金等老股东继续加持。据彭博社报道，本轮融资对应估值约 40 亿美元，较 Meta 收购时的估值翻了一倍。 按 ARR 上限 5 亿美元计算，市销率约为 8 倍，对于一个仍在高速增长期的 AI Agent 公司，这个倍数并未脱离合理区间。 就在前不久，Manus 刚刚发布 2.0 版本。如今，在经历了被 Meta 收购、交易被要求撤销、恢复独立运营的一连串波折后，这家公司终于重新站回了自己的起点。 但市场已经变了。 腾讯、阿里、Meta、OpenAI，都在加速推进 Agent 产品。曾经让 Manus 一夜爆红的能力，正成为巨头争夺下一代互联网入口的关键筹码。 更值得关注的是，Manus 过去几个月的增长速度相当惊人。年化收入运行率从 Meta 收购时的约 1 亿美元，增长到 2026 年 6 月的 4 亿至 5 亿美元。与此同时，也陆续放出 17 个新岗位，覆盖 Agent 执行框架、虚拟化和 DevOps 等环节。 收入快速增长，团队也在加码。 Manus 重新获得了独立发展的机会，却也不得不面对一个更难的问题：当巨头们开始亲自下场，它如何独立生存？ 一、5 亿美元，买来重新出发 Manus 的独立之路，经历了一次急转弯。 2025 年 12 月，Meta 宣布以超过 20 亿美元收购 Manus。对一家成立不久、迅速走红的 Agent 创业公司来说，进入 Meta 意味着获得更大的资源和分发能力，也意味着原本独立发展的路线发生改变。 这笔交易是 Meta 成立以来第三大收购，花费仅次于 WhatsApp 和 Instagram。 但这笔交易最终没能走到底。 2026 年 4 月 27 日，相关机构对外资收购 Manus 项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。回购的关键一步，是由腾讯牵头，真格基金、红杉中国等参与，以一笔新投资将 Manus 从 Meta 处购回。 腾讯接手了 Benchmark 之前持有的蝴蝶效应份额，总体占比约 20%，为单一最大股东。但任何一个外部投资人都只是财务投资，实控方仍为创始团队。 9 月 1 日，Manus 宣布恢复独立运营，由原来的创始团队主导。 一个月后，融资随之而来。 从 9 月 1 日宣布恢复独立运营，到 10 月 8 日完成超 5 亿美元融资，前后不过五周。资本市场的态度明确，Manus 的商业数据没有因为收购风波而失速。 但融资本身并不能回答另一个问题，离开 Meta 之后，公司还能不能延续此前的增长。 这段经历也留下了一段值得关注的故事。 就在 Meta 宣布收购 Manus 后不到两个月，Manus 便被整合进 Meta 的 AdsManager。超过 1000 万广告主可以直接用自然语言让 Manus 做竞品分析、异常检测和自动报表。接着，这项能力又被推向 WhatsApp Business 和 Instagram。 这当然可能是产品能力得到市场认可的结果，也可能与 Meta 带来的流量和商业化机会有关。两种因素并不矛盾，只是各自贡献了多少没有明确的数据。 到了 6 月，随着双方推进分离，Manus 员工失去了访问 Meta 内部系统的权限，AdsManager 的入口也关闭了。Meta 带来的平台资源不再是 Manus 可以继续依赖的条件。 在整合进 Meta 广告系统的那段时间里，Manus 面对的是一个现成的分发网络，广告主不需要“发现”Manus，产品直接出现在他们日常工作流的导航栏中。 这种分发方式和独立运营后需要的主动获客，在逻辑上完全不同。 这两者之间的差距有多大，将决定 Manus 独立后的真实增长曲线。 二、巨头正在接管赛道 Manus 重新出发时，Agent 已经不再是少数创业公司的试验场。 腾讯的 WorkBuddy 上线半年月访问量便突破 2000 万，9 月开放平台引入超百家生态伙伴，成为国内首个同时打通硬件、应用与开发者三层生态的 Agent 基座。千问办公则把技能调用、连接器和定时任务整合进办公场景。 Meta 的 Muse 上线不到一个月下载量突破 500 万，登顶美国 App Store 免费榜，随后向中小企业开放，接入 QuickBooks、Shopify、Slack 等工具。OpenAI 的 Dots 则设计为在超过 4000 个连接应用中自主运行，在 Slack 和 Teams 等工具中后台推进目标。 几条路线看似不同，争夺的方向却越来越接近，让用户把任务交给 AI，再由 AI 调用工具、连接服务，直至完成执行。 Manus 曾凭借复杂任务处理能力打开市场。如今，这类能力正被更多产品吸收，逐渐成为 Agent 的基础配置。 更大的压力来自生态。 腾讯拥有微信、企业微信、腾讯文档、腾讯会议和 QQ 邮箱；阿里有电商、本地生活、支付和出行服务；Meta 拥有社交网络与广告体系；OpenAI 则在模型、应用和云端执行环境之间持续延伸。 独立 Agent 可以尝试连接不同模型和服务，巨头却能把能力直接嵌入用户已有的产品。前者需要让用户主动选择，后者可以从现有入口出发。 竞争格局的变化不仅体现在产品数量上，也体现在底层逻辑上。 2026 年以来的一个明显趋势是，Agent 赛道正在从功能竞赛转向生态竞赛。 三、增长背后的两笔账 Agent 产品要做成生意，收入是一笔账，成本是另一笔。 此前，根据《The Information》报道，Manus 平均每完成一个任务，需要向 Anthropic 支付约 2 美元。公司披露的毛利率则在 50% 左右。 这两项数据并不能直接说明全部成本都来自模型调用，却足以显示 Agent 业务的经营压力。 模型调用、任务规划、工具使用和运行环境，都可能消耗成本。创始人肖弘曾形容，Manus 挺像是一个卖电脑的生意。 这个说法点出了 Agent 与传统软件的一处区别。传统软件往往把功能交给用户操作，Agent 则需要为用户运行任务。任务越复杂，执行时间越长，背后的计算资源和运行环境就越重要。 Manus 2.0 将降低运行成本作为重要卖点。官方公布的数据显示，新的 Cascade 执行框架将 Token 使用量降低 23.2%、任务完成时间缩短 28.2%、运行成本降低 32%。但需要指出的是，这些数据反映的是特定测试配置下的改进，并不等同于公司整体成本已经同比下降 32%。 另一笔账则来自增长。 如果收入主要来自产品本身的持续使用，Manus 就有机会建立独立的用户关系和商业化体系；如果此前的增长很大程度上受益于 Meta 的广告平台和流量分发，离开平台后，获客和收入增长都需要重新验证。 两笔账最终会汇到一起，增长能否持续，取决于用户是否愿意持续付费，也取决于每一次任务执行能否创造足够的利润。 从行业层面看，Agent 创业公司面临的成本压力正在形成一种结构性分化。 对于有自有模型的大厂而言，模型调用成本是内部转移定价，可以通过规模效应持续摊薄；而对于 Manus 这类依赖第