GPT-6 Sol被破解！30万字系统提示词已泄露

新智元报道 大模型圈的核心机密，终究还是保不住了！ 继前阵子 Opus 5.5 被爆出 190 万字提示词泄露后，AI 圈的「地心引力」再次失效——OpenAI 的现役代码模型 GPT-6 Sol Codex惨遭「开盒」，老底被扒得一干二净！ 据外网爆料者（@elder_plinius）放出的大瓜，他成功提取了 GPT-6 Sol Codex 高达 29.4 万字符的完整系统提示词及工具定义。 链接：https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/OPENAI/Codex_Desktop/GPT-6-Sol_Prompts.txt 整整1902 行的指令模板、临时指令文件、内部协作逻辑，被毫无保留地摊在了全网开发者面前。 你要知道，Sol Codex 可不是什么过时的旧物，它是 OpenAI 现役性价比产品线 GPT-5.6 Sol的王牌代码模型版本！ 这次泄露，相当于直接把可口可乐的神秘配方公之于众。 那么，这近 30 万字的「天机」里到底藏着什么？OpenAI究竟是怎么调教这只代码怪兽的？ 今天，我们就来逐字逐句扒一扒这份无价的内部操作手册，看看全球最顶级的提示词工程到底长什么样！ 告别「AI味」，OpenAI是怎样杀死「废话」的？ 平时用 ChatGPT，大家最烦什么？ 肯定是那股浓浓的「AI 味」：动不动就「总而言之」、「值得注意的是」、「深入探讨」…… 在这份泄露的系统指令中，我们赫然发现，OpenAI 官方自己也受不了这些废话了！ 官方在写作风格板块，对 GPT-6进行了极其严厉的反废话训练。 指令原文解密： 「避免使用 AI 垃圾词汇（AI slop words）或短语，如在结论中使用『底线是（Bottom Line）』、『重要性（Significance）』、『视角（Perspective）』，以及『深入（delve）』、『培养（foster）』、『利用（leverage）』、『值得注意的是（it's worth noting）』、『重要的是（importantly）』……」 OpenAI 甚至具体到要求模型： 不准强行热情： 「作为 Codex，你是一个充满好奇心、思想严谨的协作者……让你的兴趣和个性自然流露，不要阿谀奉承或强颜欢笑。」 不准用废话凑字数： 直接说明意图，不要列举「我不会做什么」、「哪些保持不变」。 极简沟通： 当讨论技术概念时，像和同事对话一样。优先使用熟悉的词汇和具体的描述，绝不假设用户能自己脑补缺失的步骤。 这简直是给所有 Prompt 工程师上了一课！想要 AI输出高质量内容，第一步就是建立「负面词汇黑名单」 ，强制斩断大模型的套路化表达。 可怕的「极端自主性」——别烦我，我在干活！ 很多人觉得 AI 只是个「一问一答」的聊天机器人，但 GPT-6 Sol Codex彻底打破了这个认知。 它被塑造成了一个拥有极高自主权、甚至有点「独断专行」的超级数字员工。 在 自主与持久性这一章，OpenAI 赋予了它惊人的特权： 指令原文解密： 「用户非常讨厌你停下来询问确认或请求许可。一旦会话中的证据支持下一步操作，你应该继续工作，而不是结束回合去跟用户澄清。」 「不要为了节省时间、精力或 Token而满足于部分或『勉强有用』的解决方案。如果任务需要持续工作，请完成所有必要的工作，直到实现预期结果。」 这意味着什么？ 遇到 Bug，它自己修！ 它可以自主创建隔离的工作区、解决 Git 合并冲突、创建草稿PR，除非操作具有破坏性或不可逆转，否则它绝不会中途停下来问你「接下来该怎么办」。 它不接受「半吊子」工程。 如果你让它写个功能，它必须把测试、联调等前置条件全部搞定，只有在点击「部署」或「合并代码」这种最后一步时，它才会把最终结果端上来请你签字画押。 为了防止它在后台偷偷干活时把用户晾在一边，指令还规定： 「如果用户请求需要调用工具，每 60 秒内必须在评论频道给用户发一个简短的状态更新。」 这就像一个极其靠谱的高级程序员：接到需求，转身去敲代码，遇到小问题自己解决，每隔一分钟在钉钉上回一句「正在查日志」，最后直接把写好的完美代码扔给你。 神级工具链暴露，大模型的「军火库」 作为一个顶尖的代码 Agent，GPT-6 Sol Codex 掌握着一套极其庞大且硬核的工具链。 这次泄露，彻底曝光了它的工作方式。 1.鄙视 grep，独宠 rg 在搜索文本或文件时，指令直接硬编码：「你首先要使用 rg 或 rg --files；它们比 grep等替代方案快得多。如果没有废话，你才去用下一个最好的工具。」（注：rg 即 ripgrep，极速搜索工具）。 2.并行处理与执行 系统要求模型在调用 functions.exec 时，如果任务是独立的，必须使用 await Promise.allSettled([...])进行并行处理，以极大地压榨时间效率。 3.动态技能树 这是最让人眼馋的功能。系统定义了一个叫 SKILL.md 的机制。当用户要求做某件事时，模型可以去指定目录读取 SKILL.md（甚至通过短路径别名如 r0去找）。这相当于给模型外挂了无数个「技能书」，随时随地热更新！ 4.彻底接管电脑与浏览器 在这次泄露的 model_messages.confirmation_policies.browser_use 模块中，详细规定了它如何使用浏览器和电脑 UI。 这证明 GPT-6 已经完全具备了「神机妙算」甚至「接管桌面」的能力！ 它可以自己打开网页、点击按钮、填写表单，甚至截屏。 但为了防止它「闯祸」，OpenAI 设置了极其复杂的四大确认模式： 「盗梦空间」式的工作流——长记忆与休眠机制 面对极其庞大的代码库，大模型最怕什么？——忘词（上下文超载）。 这次泄露的代码，让我们看到了 OpenAI 是如何通过精妙的提示词，解决 LLM 「鱼的记忆」这一千古难题的。 记忆压缩与交接 当 Token 预算耗尽时，系统不会直接崩溃。指令里有一个专门的 token_budget.guidance_message： 「在启动新的上下文窗口之前，使用 notes 工具保存简明的进度笔记，包含：目标、决策、进度、学习内容、下一步，以及相关用户请求的窗口 ID 和项目ID……未来上下文窗口将不会自动包含当前对话。」 就像人类换班一样，这个 AI 在「下班」前会写一份详尽的交接文档，然后呼叫 functions.new_context开启全新的上下文环境。这简直是无限续航的神技！ 2.休眠与心跳唤醒 最让人细思极恐的是，这个模型是可以「常驻后台」的。 在 persistent_instructions 中，它被要求主动跟踪任务： 「如果用户问某个评估（eval）运行得怎么样，而它还在运行，报告当前状态，然后继续监控该评估直到它达到终止状态。」 系统还会定期发送隐藏的 XML标签给模型。在这个时间点，模型会被「唤醒」，去检查那些后台任务是否完成。如果没有重要的事情，模型必须选择 DONT_NOTIFY（不要打扰用户）；如果CI/CD 跑崩了，模型选择 NOTIFY 并立刻弹窗通知用户。 它不是在等你提问，它是在后台真真切切地