YOLOv12
YOLOv12：以注意力为中心的实时物体检测器
[田云杰](https://sunsmarterjie.github.io/)1、[叶启翔](https://people.ucas.ac.cn/~qxye?language=en)2、[David Doermann](https://cse.buffalo.edu/~doermann/)1 1 布法罗大学、纽约州立大学、2 中国科学院大学。
与流行方法在延迟-准确度（左）和 FLOPs-准确度（右）权衡方面的比较
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摘要
GitHub项目：yolov12 仓库地址：https://github.com/sunsmarterjie/yolov12 Stars：2961 | 作者：sunsmarterjie 项目描述：[NeurIPS 2025] YOLOv12: Attention-Centric Real-Time Object Detectors =================================...
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2026-09-30
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GitHub项目：yolov12
仓库地址：https://github.com/sunsmarterjie/yolov12
星级：2961 | 作者：sunsmarterjie
项目描述：[NeurIPS 2025] YOLOv12：以注意力为中心的实时物体检测器
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自述文件内容：
与流行方法在延迟-准确度（左）和 FLOPs-准确度（右）权衡方面的比较
[](https://arxiv.org/abs/2502.12524) [](https://huggingface.co/spaces/sunsmarterjieleaf/yolov12) 与流行方法在延迟-准确度（左）和 FLOPs-准确度（右）权衡方面的比较
[](https://www.kaggle.com/code/jxxn03x/yolov12-on-custom-data) [](https://colab.research.google.com/github/lightly-ai/lightly-train/blob/main/examples/notebooks/yolov12.ipynb) [](https://blog.roboflow.com/use-yolov12-with-roboflow/#deploy-yolov12-models-with-roboflow) [](https://openbayes.com/console/public/tutorials/A4ac4xNrUCQ)
## 更新
- 2025/06/17：**将此存储库用于 YOLOv12，而不是 [ultralytics](https://github.com/ultralytics/ultralytics/tree/main/ultralytics/cfg/models/12)。它们的实现效率低下，需要更多内存，并且训练不稳定，这里已修复！**
- 2025/07/01：YOLOv12的**分类**模型发布，参见[代码](https://github.com/sunsmarterjie/yolov12/tree/Cls)。
- 2025/06/04：YOLOv12的**实例分割**模型发布，参见[代码](https://github.com/sunsmarterjie/yolov12/tree/Seg)。
- 2025/04/15：使用 [LightlyTrain](https://docs.lightly.ai/train/stable/index.html) 预训练 YOLOv12 模型，这是一个新颖的框架，可让您在未标记的数据上预训练任何计算机视觉模型，并具有 [YOLOv12 支持](https://docs.lightly.ai/train/stable/models/yolov12.html)。这里还有一个[Colab教程](https://colab.research.google.com/github/lightly-ai/lightly-train/blob/main/examples/notebooks/yolov12.ipynb)！
- 2025/03/18：有些人对热图感兴趣。请参阅此[问题](https://github.com/sunsmarterjie/yolov12/issues/74)。
- 2025/03/09：**YOLOv12-turbo** 发布：更快的 YOLOv12 版本。
- 2025/02/24：博客：[ultralytics](https://docs.ultralytics.com/models/yolo12/)、[LearnOpe