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GitHub项目:PageIndex 仓库地址:https://github。com/VectifyAI/PageIndex Stars:30665 | 作者:VectifyAI 项目描述:。

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2026-05-12 1 阅读 约3分钟阅读 GitHub Trending
GitHub 项目:PageIndex 仓库地址:https://github.com/VectifyAI/PageIndex 星级:30665 | 作者:VectifyAI 项目描述:? PageIndex:无矢量、基于推理的 RAG 的文档索引 =================================================== 自述文件内容: PageIndex 横幅

VectifyAI%2FPageIndex | Trendshift

# PageIndex:无向量、基于推理的 RAG 基于推理的 RAG ○ 无向量数据库或分块 ○ 上下文感知 ○ 类人检索

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- ? [**Agentic Vectorless RAG**](https://github.com/VectifyAI/PageIndex/blob/main/examples/agentic_vectorless_rag_demo.py) — 一个简单的 *agentic、vectorless RAG* [示例](#agentic-vectorless-rag-an-example),具有自托管 PageIndex,使用 OpenAI Agents SDK。 - [**将 PageIndex 扩展到数百万个文档**](https://pageindex.ai/blog/pageindex-filesystem) — *PageIndex 文件系统* 是一个文件级树层,可让 PageIndex 对整个语料库(而不仅仅是单个文档)进行推理,从而实现大规模文档搜索。 - [PageIndex Chat](https://chat.pageindex.ai) — 用于专业长文档的类人文档分析代理[平台](https://chat.pageindex.ai)。也可通过 [MCP](https://pageindex.ai/developer) 或 [API](https://pageindex.ai/developer) 获取。 - [PageIndex 框架](https://pageindex.ai/blog/pageindex-intro) — 深入研究 PageIndex:一个*代理的上下文树索引*,使法学硕士能够对长文档执行*基于推理的上下文感知检索*。 --- # ? PageIndex 简介 您是否对长专业文档的矢量数据库检索准确性感到沮丧?传统的基于向量的 RAG 依赖于语义*相似性*而不是真正的*相关性*。但是**相似性≠相关性**——我们在检索中真正需要的是**相关性**,而这需要**推理**。工作时