开源推荐 morning

GitHub 热门项目: mempalace

摘要

GitHub项目：mempalace 仓库地址：https://github。com/MemPalace/mempalace Stars：51795 | 作者：MemPalace 项目描述：The best-benchmarked open-source AI memory system。And it's free。

mempalace the and com https

2026-05-10 1 阅读 GitHub Trending

--- ## 它是什么 MemPalace 将您的对话历史记录存储为逐字文本并检索 它与语义搜索。它不总结、摘录或释义。 该指数是结构化的——人员和项目成为*翅膀*、主题 成为*房间*，原创内容位于*抽屉*中——因此搜索 可以限定范围而不是针对平面语料库运行。 检索层是可插拔的。当前默认为 ChromaDB；的 接口定义在 [`mempalace/backends/base.py`](mempalace/backends/base.py) 并且可以在不触及其余部分的情况下插入替代后端 系统。 除非您选择加入，否则什么都不会离开您的机器。 架构、概念和挖掘流程： [mempalaceofficial.com/concepts/the-palace](https://mempalaceofficial.com/concepts/the-palace.html)。 - - ＃＃ 安装 ````bash pip 安装 mempalace mempalace init ~/projects/myapp ```` ## 快速入门 ````bash # 挖掘内容进入宫殿 mempalace 我的 ~/projects/myapp # 项目文件 mempalace mine ~/.claude/projects/ --mode convos # Claude 代码会话（每个项目的范围为 --wing） # 搜索 mempalace 搜索“我们为什么切换到 GraphQL” # 加载新会话的上下文 记忆宫殿唤醒 ```` 有关 Claude Code、Gemini CLI、MCP 兼容工具和本地模型，请参阅 [mempalaceofficial.com/guide/getting-started](https://mempalaceofficial.com/guide/getting-started.html)。 --- ## 基准测试 下面的所有数字都可以使用命令从该存储库中重现 在[`基准/BENCHMARKS.md`](基准/BENCHMARKS.md)中。满 每个问题的结果文件都在“benchmarks/results_*”下提交。 **LongMemEval — 检索回忆（R@5，500 个问题）：** |模式| R@5 |需要法学硕士 | |---|---|---| |原始（语义搜索，无启发式，无法学硕士）| **96.6%** |无 | | Hybrid v4，保留 450q（在 50 开发人员上调整，在训练期间未看到）| **98.4%** |无 | |混合 v4 + LLM 重新排名（满 500）| ≥99% |任何有能力的模型 | 原始 96.6% 在任何阶段都不需要 API 密钥、云和法学硕士。的 混合管道添加了关键字增强、时间邻近增强和 偏好模式提取；坚持的98.4%是诚实的 可概括的数字。 重新排列管道