GitHub 项目：ai-engineering-hub
仓库地址：https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub
星级：34858 | 作者：patchy631
项目描述：关于法学硕士、RAG 和现实世界人工智能代理应用程序的深入教程。
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自述文件内容：
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# 人工智能工程中心?
欢迎来到 **AI 工程中心** - 您学习和构建 AI 的综合资源！
## ? 为什么要创建这个仓库？
人工智能工程正在快速发展，想要保持领先地位需要深刻的理解和实践经验。在这里，您会发现：
- **93+ 个可投入生产的项目**，涵盖所有技能水平
- 关于**LLM、RAG、代理等**的深入教程
- 真实世界**人工智能代理**应用程序
- 在您的项目中实施、调整和扩展的示例
无论您是初学者、从业者还是研究人员，此存储库都为所有技能水平提供了在 AI 工程中进行实验并取得成功的资源。
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## ? 目录
- [入门](#-getting-started)
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- [初学者项目 (22)](#-beginner-projects)
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- [贡献](#-contribute-to-the-ai-engineering-hub)
- [许可证](#-许可证)
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人工智能工程新手？从这里开始：
1. **完全初学者**：查看[AI工程路线图](./ai-engineering-roadmap)以获得全面的学习路径
2. **学习基础知识**：从 [初学者项目](#-beginner-projects) 开始，例如 OCR 应用程序和简单的 RAG 实现
3. **培养您的技能**：使用代理和复杂的工作流程转移到[中间项目](#-intermediate-projects)
4. **掌握高级概念**：解决[高级项目](#-advanced-projects)，包括微调和生产系统
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## ? 按难度划分的项目
### ? 初学者项目
非常适合人工智能工程入门。这些项目专注于单一组件和简单的实现。
#### OCR 和视觉
- [**LaTeX OCR with Llama**](./LaTeX-OCR-with-Llama) - 使用 Llama 3.2 视觉将 LaTeX 方程图像转换为代码
- [**Llama OCR**](./llama-ocr) - 100% 本地 OCR 应用程序，带有 Llama 3.2 和 Streamlit
- [**Gemma-3 OCR**](./gemma3-ocr) - 使用 Gemma-3 进行结构化文本提取的本地 OCR
- [**Qwen 2.5 OCR**](./qwen-2.5VL-ocr) - 使用 Qwen 2.5 VL 模型进行文本提取
#### 聊天界面和用户界面
- [**当地查