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智能AI 2026-06-09 None

苹果正在使用人工智能来解决 Safari 的扩展问题

来源: Emma Roth

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苹果的屏幕时间更新太少、太晚

来源: Jennifer Pattison Tuohy

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苹果押注更便宜的人工智能将吸引小型开发者

来源: Sarah Perez

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继 Anthropic 之后，OpenAI 秘密提交 IPO 申请

来源: Rebecca Bellan

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苹果在 WWDC 上奋起直追

来源: Sarah Perez

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报告称，随着 OpenAI 申请 IPO，Sam Altman 的眼部扫描公司正在裁员

来源: Amanda Silberling

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苹果 WWDC 人工智能演示在 2.5 亿美元虚假广告和解后看起来更加真实

来源: Julie Bort

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为什么苹果缓慢而稳定的人工智能赌注开始看起来相当明智

来源: Lucas Ropek

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为扩散语言模型启用共享前缀的 KV 缓存

来源: Younghun Go, Jaehoon Han, Changyong Shin, Chuk Yoo, Gyeongsik Yang

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STARIXNet：云平台中实时资源分配的多变量和多属性深度学习方法

来源: Ahmed Abdulaal, Maruf Aytekin, Thilaga kumaran Srinivasan, Tomer Lancewicki

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TriHead-GAN：具有三头判别器的生成对抗网络，用于生成碳排放时间序列

来源: Zesen Wang, Lijuan Lan, Yonggang Li, Chunhua Yang

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边界方差膨胀导致高斯过程中的采集偏差

来源: Maria B{\aa}nkestad, Sanna Jarl, Jens Sj\"olund

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通过相变出现：复杂系统的机制景观和普遍趋同

来源: Truong Xuan Khanh

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SPIN：通过张量策略协调进行去中心化群体控制

来源: Zhaowen Fan

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核聚变等离子体控制的离线强化学习：代码库和基准

来源: Yang Fu, Haomin Bao, Rohit Sonker, Xiaoyan Hu, Aravind Venugopal, Jeff Schneider, Jiayu Chen

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MedicalRec：无需重新训练即可进行图像分类的医疗推荐系统

来源: Roghayeh Taghavi, Aysa Hasanazde Bashkandi, Amir Ali Bengari, Mohammad Amin Raji, Mohammad Salahi Ardekani, Parisa Mardukhian, Parvaneh Rezaei, Ramin Mousa

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关于聊天机器人如何在解决问题驱动的对话中工作的一些假设。大型语言模型证实了创新错觉

来源: S. F. M. van Vlijmen, H. D. Lethe jr

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土地覆盖和洪水类型决定了全球不同洪水事件中基于卫星的洪水测绘的检测极限

来源: Venkatesh Kolluru, Rajat Shinde, Abdelhak Marouane, Caden Helbling, Deepak Shah, Othneil Drew, Iksha Gurung, Manil Maskey, Rahul Ramachandran

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为什么将剩余流限制为层而不是令牌？用于连续潜在推理的持久记忆

来源: Mujtaba Farhan, Maheep Chaudhary

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使用开放权重大语言模型从脑 MRI 报告中自动提取结构化信息

来源: Kaouther Mouheb, Amos Pomp, Antoine Manenti, Romy de Haan, Farog Faghir, Joy Martens, Harro Seelaar, Francesco Mattace-Raso, Meike W. Vernooij, Frank J. Wolters, Stefan Klein, Esther E. Bron