智能AI

智能AI 2026-05-13 None

LEAP：通过前瞻早期收敛令牌检测解锁 dLLM 并行性

来源: Haohui Zhang, Zhiye Wang, Xiaoying Gan, Xinbing Wang, Bo Jiang

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Vertex-Softmax：通过精确 Softmax 优化进行严格变压器验证

来源: Navid Rezazadeh, Arash Gholami Davoodi

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分层多尺度图神经网络：具有过度平滑和过度挤压缓解功能的可扩展异质学习

来源: Md Sazzad Hossen, Avimanyu Sahoo

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不中断的转向：离散扩散语言模型的机械知情干预

来源: Hanhan Zhou, Shamik Roy, Rashmi Gangadharaiah

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保持旋转的监督微调

来源: Hangzhan Jin, Tianwei Ni, Lu Li, Pierre-Luc Bacon, Mohammad Hamdaqa, Doina Precup

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通过变分深嵌入的可解释脑电图微观状态发现：具有多象限评估的系统架构搜索

来源: Saheed Faremi, Andrea Visentin, Luca Longo

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QuIDE：通过主动优化掌握量化智能权衡

来源: Xiantao Jiang

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视觉语言模型是否在点击益智游戏中表现出类似人类的逻辑问题解决能力？

来源: Dominik Helfenstein, Marco Menner, Maximilian Triebel

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PIVOT：通过轨迹细化在 LLM 代理中桥接规划和执行

来源: Tuo Zhang, Alin-Ionut Popa, Yan Xu, Rui Song, Dimitrios Dimitriadis

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政策蒸馏的多面性：陷阱、机制和修复

来源: Siqi Zhu, Xuyan Ye, Hongyu Lu, Weiye Shi, Ge Liu

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不要看数字：VLM 中的视觉锚定偏差和分层表示

来源: M. Shalankin

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RankQ：通过自监督行动排名进行线下到线上的强化学习

来源: Andrew Choi, Wei Xu

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OLIVIA：通过推理时间动作适应进行在线学习，以在 LLM ReAct 代理中进行决策

来源: Sheldon Yu, Junda Wu, Xintong Li, Nikki Lijing Kuang, Sizhe Zhou, Tong Yu, Jiawei Han, Jingbo Shang, Julian McAuley

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电子商务推荐的级联生成方法

来源: Moein Hasani, Hamidreza Shahidi, Trace Levinson, Yuan Zhong, Guanghua Shu, Vinesh Gudla, Tejaswi Tenneti

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EVOCHAMBER：个人、团队和群体规模的多智能体系统的测试时协同进化

来源: Yaolun Zhang, Tianyi Xu, Shengyu Dai, Zhenwen Shao, Qingyun Wu, Huazheng Wang

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可识别 3mm 耳机线：小米米家扫拖机器人 6 Pro 上下水版国补后 3164 元

来源: IT之家

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百度李彦宏称 AI 时代的度量衡不是 Token 消耗，而是日活智能体数（DAA）

来源: IT之家

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谷歌 Googlebook 处理器合作伙伴包括英特尔、高通、联发科

来源: IT之家

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何恺明首个语言模型：105M参数，不走GPT自回归老路

来源: henry

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山姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 表示，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 有一个“令人毛骨悚然”的想法，即将 OpenAI 传授给他的孩子们

来源: Maxwell Zeff, Paresh Dave