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GitHub 热门项目：openai-assistants-quickstart
2026-05-09
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? GitHub 项目：openai-assistants-quickstart
?仓库地址：https://github.com/openai/openai-assistants-quickstart
⭐ 明星：1966 | ? 作者：openai
? 项目描述：使用 Next.js 快速入门 OpenAI Assistants API。
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? 自述文件内容：
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# OpenAI 助手 API 快速入门
使用 OpenAI [Assistants API](https://platform.openai.com/docs/assistants/overview) 和 [Next.js](https://nextjs.org/docs) 的快速入门模板。
 ## 快速启动设置 ### 1. 克隆存储库 ````外壳 git 克隆 https://github.com/openai/openai-assistants-quickstart.git cd openai-assistants-quickstart ```` ### 2. 设置您的[OpenAI API密钥](https://platform.openai.com/api-keys) ````外壳 导出 OPENAI_API_KEY="sk_..." ```` （或者在“.env.example”中并将其重命名为“.env”）。 ### 3.安装依赖项 ````外壳 npm 安装 ```` ### 4.运行 ````外壳 npm 运行开发 ```` ### 5. 导航到 [http://localhost:3000](http://localhost:3000)。 ## 部署 您可以将此项目部署到 Vercel 或任何其他支持 Next.js 的平台。 [](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenai%2Fopenai-assistants-quickstart&env=OPENAI_API_KEY,OP ENAI_ASSISTANT_ID&envDescription=API%20Keys%20and%20Instructions&envLink=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenai%2Fopenai-assistants-quickstart%2Fblob%2Fmain%2F.env.example) ## 概述 该项目旨在作为在 Next.js 中使用 Assistants API 的模板，其中包括 [流](https://platform.openai.com/docs/assistants/overview/step-4-create-a-run)、工具使用 ([代码解释器](https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/code-interpreter) 和 [文件搜索](https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/file-search))，和[函数调用](https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/function-calling)。虽然有多个页面来演示这些功能，但它们都使用相同的底层助手并启用了所有功能。 聊天的主要逻辑可以在 `app/components/chat.tsx` 中的 `Chat` 组件中找到，以及以 `api/assistants/threads` 开头的处理程序（在 `api/assistants/threads/...` 中找到）。请随意启动您自己的项目并复制一些此逻辑！如果您也从“app/components/chat.module.css”复制样式，则“Chat”组件本身可以直接复制和使用。 ### 页数 - 基本聊天示例：[http://localhost:3000/examples/basic-chat](http://localhost:3000/examples/basic-chat) - 函数调用示例：[http://localhost:3000/examples/function-calling](http://localhost:3000/examples/function-calling) - 文件搜索示例：[http://localhost:3000/examples/file-search](http://localhost:3000/examples/file-search) - 全功能示例：[http://localhost:3000/examples/all](http://localhost:3000/examples/all) ### 主要组件 - `app/components/chat.tsx` - 处理聊天渲染、[流](https://platform.openai.com/docs/assistants/overview?context=with-streaming) 和[函数调用](https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/function-calling/quicks
 ## 快速启动设置 ### 1. 克隆存储库 ````外壳 git 克隆 https://github.com/openai/openai-assistants-quickstart.git cd openai-assistants-quickstart ```` ### 2. 设置您的[OpenAI API密钥](https://platform.openai.com/api-keys) ````外壳 导出 OPENAI_API_KEY="sk_..." ```` （或者在“.env.example”中并将其重命名为“.env”）。 ### 3.安装依赖项 ````外壳 npm 安装 ```` ### 4.运行 ````外壳 npm 运行开发 ```` ### 5. 导航到 [http://localhost:3000](http://localhost:3000)。 ## 部署 您可以将此项目部署到 Vercel 或任何其他支持 Next.js 的平台。 [](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenai%2Fopenai-assistants-quickstart&env=OPENAI_API_KEY,OP ENAI_ASSISTANT_ID&envDescription=API%20Keys%20and%20Instructions&envLink=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenai%2Fopenai-assistants-quickstart%2Fblob%2Fmain%2F.env.example) ## 概述 该项目旨在作为在 Next.js 中使用 Assistants API 的模板，其中包括 [流](https://platform.openai.com/docs/assistants/overview/step-4-create-a-run)、工具使用 ([代码解释器](https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/code-interpreter) 和 [文件搜索](https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/file-search))，和[函数调用](https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/function-calling)。虽然有多个页面来演示这些功能，但它们都使用相同的底层助手并启用了所有功能。 聊天的主要逻辑可以在 `app/components/chat.tsx` 中的 `Chat` 组件中找到，以及以 `api/assistants/threads` 开头的处理程序（在 `api/assistants/threads/...` 中找到）。请随意启动您自己的项目并复制一些此逻辑！如果您也从“app/components/chat.module.css”复制样式，则“Chat”组件本身可以直接复制和使用。 ### 页数 - 基本聊天示例：[http://localhost:3000/examples/basic-chat](http://localhost:3000/examples/basic-chat) - 函数调用示例：[http://localhost:3000/examples/function-calling](http://localhost:3000/examples/function-calling) - 文件搜索示例：[http://localhost:3000/examples/file-search](http://localhost:3000/examples/file-search) - 全功能示例：[http://localhost:3000/examples/all](http://localhost:3000/examples/all) ### 主要组件 - `app/components/chat.tsx` - 处理聊天渲染、[流](https://platform.openai.com/docs/assistants/overview?context=with-streaming) 和[函数调用](https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/function-calling/quicks