对话王小川：离开通用人工智能的主干道之后

“如果没有转型，继续走主流道路，你也会有同等程度的焦虑。”王小川说，这次转型，让他真正回归到从创业第一天就最想做的事情：造AI医生。 访谈｜邓咏仪 杨轩 文｜邓咏仪 编辑｜张雨忻 一年前，王小川带着百川智能来了一次激烈的“大刹车”：大幅缩减通用模型团队，关闭金融等多条行业线，All in医疗大模型。但与此同时，整个大模型行业却热闹非凡，大厂和创业公司轮番进行“轰炸式更新”——过去半年里，平均3天就有一个新版本的通用大模型面世。 而看起来沉寂的百川在做什么？5月22日，王小川安静地交出答卷：新医疗大模型M4，以及Agent产品“百小医”。 过去3年里，百川逐渐从“要做中国最好的基础大模型”转向“同时押注多个落地场景”、“做C端超级入口”、再到如今的“只做医疗”，团队规模不断缩小，部分合伙人离开，原定的上市节奏也因而延迟。 这看似颠簸的路走对了吗？当我们在新产品发布前夕见到王小川时，发现他的状态反而更坦然了：“继续卷通用模型，走主流道路，那是一种选择，即使上市了很风光，但焦虑也不会减少半分。”他对《智能涌现》说，比起当时公司内外巨大的不理解，以及选择非共识道路的孤独感，他更难以接受的是：“公司快成立两周年了，却不知道自己到底在干什么，创造什么价值。” 在互联网上一个十年，医疗并不是一个好生意——商业化路径漫长，反馈周期以年计。从大厂到初创公司，即使投入高达数十亿元，成功跑通PMF的产品都寥寥无几，更别提获得商业上的大成功。 在当时的背景下，很多公司的选择是给医生提效，或是打通挂号、药、保险的链路，以此跑通商业闭环。但王小川说，这些都不是当下最重要的事。他想明白一点：百川的C端产品必须以患者为中心，要增加医生的供给，“我们要造更多的医生”。 在这个思路下，百川在医疗的B端场景中有了更多落地进展：在北京儿童医院，百川两款AI儿科医生已在院内多学科会诊中正式“上岗”。在很多诊疗方案中，AI儿科医生与专家会诊结果吻合率达95%，并开始向河北省150余家县级医院下沉。 同时，在C端，百川新上线的Agent产品“百小医”则在App和微信生态中共同提供服务。“百小医”就像一个“AI家庭医生”，不只是提供问答，会在患者就医前准备给医生的病情梳理，做处方分析，管理病例，还会定时提醒你吃药、做检查等等。 △图源：百川智能 王小川并不接受“医疗是更长、更慢的一条路”这个观点。“这个想法本身就是一种时代惯性。”他的逻辑是：如果Coding Agent能在几个月内成为史上增长最快的应用场景，就意味着很多旧边界已经被打破。 从通用大模型的白热化竞争中抽身，All in医疗——对这个选择，王小川坦承，“我的选择不一定对，也不一定错，但我觉得，AI时代只要交付给用户足够重要的价值，商业化会是水到渠成的事。” 对于那些依然身处在同质化竞争中的AI公司来说，王小川的选择，至少是一条值得认真审视的路径：去找一个真正相信的问题，然后用足够长的时间回答它。 以下是王小川与《智能涌现》的对话： All in医疗有它的代价 《智能涌现》：今年年初，你们发了医疗大模型M3，今天再接着发布新一代医疗大模型M4，还有新Agent产品百小医，核心提升有哪些？ 王小川： M4是我们的闭源医疗大模型，通过API提供服务，一个核心亮点是走Agent架构，从简单的对话走向临床，里面有基于患者全生命周期的记忆能力。 另外的突破有几个：幻觉减少、循证能力增强——我们把指南做原子化拆解，甚至把专家共识也纳入进来；提问能力也有了很大提升——这个对医疗场景很关键，我们每提升两个点的提问能力，就能增加一个点的诊断准确率。 现在，在肿瘤这类复杂场景里，M4能自己跑完整个Agent workflow——收集数据、校对冲突、调用基因变异数据库、出诊断建议。M4能够自主决策，不同的子项肿瘤的情况它甚至能查基因库，像龙虾一样，做到主动提问和主动管理。 “百小医”是百川的新To C产品，形态是一个在App和微信上的bot，可以主动提供处方、病例分析，做全周期的健康数据管理。 《智能涌现》：你所指的M4模型“做得好”，是怎么定义的？ 王小川： 在OpenAI发布的HealthBench测评集上，我们在Hard和Professional两个子集里都是最好的模型。我们没有对benchmark做特殊训练，所以，模型表现好就是好。这个评测集有5000个医患多轮对话场景，262个人类医生编写了近5万条评价规则，不是刷榜能刷出来的。 《智能涌现》：今天最大的行业共识是Coding，百川却在一年前就选择不走通用模型路线，All in医疗，当时怎么想的？ 王小川： AGI大叙事没问题，但这里面肯定有泡沫，泡沫褪去之后珍珠会留下来。怎么去找这个珍珠？大家会押注各自的生态位。做百川到现在，我想做的东西其实没什么变化——当初的初心就是做生命模型，造医生，ChatGPT的出现是这个目标的助力。 我之前想得太早，又想得太远了。2023年的时候你跟大家讲造医生、做生命模型，会发现理解的人不多。 《智能涌现》：但在那个节点，不卷通用模型，是一种脱离主流赛道的选择，你有过担忧吗？ 王小川： 如果做主流，你也会有其他恐惧。我不是说我现在做得特别好，只是主流也有主流的问题，不同选择有各自的代价。 我们在2025年4月大调整后开始专注做医疗，也是因为当时临近百川成立两周年，我有巨大的紧迫感。当时公司特别重，从模型、医生到生命模型，再到商业化都在做。当时就是不知道自己在干嘛，在创造什么价值。 《智能涌现》：这个决定的代价是什么？ 王小川： 很多人在那个时候离开。有同学觉得做通用模型才是对的道路，投资人也有意见。当时有各种曲解，比如有人传小川可能对上市没想法，无所谓，反正自己财务自由了。 《智能涌现》：有创业公司也会选择先不考虑这么远，先赚到钱养梦想，上市也是一种路径。 王小川： 我们那个时候也不缺钱啊。上市了，然后呢？ 《智能涌现》：百川的一些前高层，以及你的一些投资人，他们都很难理解你的突然刹车。 王小川： 可以想办法把ARR、收入做起来，但在当时也不是我最想要的。 第一，你就没精力做业务了，你拿到收入跟你真正交付一个好的产品或服务不是一个维度的事。第二，业务单点还没突破的时候，搞矩阵化管理是特别危险的事，当时销售、产品、技术，每个人身兼数职，为多个产品服务。 这种状态和我对公司想实现的价值的判断是没法match的。如果我从内心就不相信这个事情的话，也很难做好。 《智能涌现》：那你怎么跟投资人解释？ 王小川： 很难解释。投资人肯定想上市，我只能继续把现在的事做好。 《智能涌现》：4月调整完之后，团队规模、架构，包括百川整体的工作方法有什么改变？ 王小川： 我们人数压缩到不超过300人，层级扁平，现在就10多个人给我汇报。 我们现在就分几大块：一是做医疗模型本身；二是以Agent的形态做AI医生产品；三是做医院体系的合作，通过AI医生，把医院、卫健委等等体系联系起来，我们的目标是用AI做四级诊疗。 《智能涌现》：所以，你对这一段探索过程的反思会是什么？ 王小川： 最大的反思是不该开那么多条线。你要么做通用，要么做医疗，两个脚一块走是不行的。同时做商业、做技术、做医疗，一开始很难负担得住。 我们不是想取代医生 《智能涌