人工智能的使用和信息量对逻辑推理技能发展的影响

arXiv:2605.21695v1 公告类型：新 摘要：人工智能（AI）正越来越多地融入人类解决问题的过程中，但其对个人技能发展的影响仍不清楚。我们研究了人工智能的使用和信息量如何在受控逻辑推理任务的背景下塑造学习，并按需访问人工智能辅助。我们发现，更多的人工智能使用与较弱的技能发展相关：与可比同行相比，大量人工智能用户的表现较差，而轻度人工智能用户的表现与不使用人工智能的匹配用户相似。我们在研究中还发现，这些模式是由人工智能信息量调节的。低信息人工智能既不能提高即时表现，也不能在人工智能辅助被移除后保持表现，并且与整体学习能力较弱有关。另一方面，我们的实验发现，高信息人工智能可以提高短期绩效，而不会降低人工智能后的平均结果，但会产生异质效应。我们的研究结果总体表明，根据具体情况，人工智能可以通过放大独立推理来补充人类技能发展，也可以作为破坏这种推理的替代品，这意味着在人工智能辅助的情况下，规范人工智能的访问和使用对于促进技能发展非常重要。