人工智能对现有技术技能具有倍增效应

房间里的大象 来自 Josh W. Comeau 回复至 me@joshwcomeau.com 于 2026 年 4 月 29 日发送 我的这一期时事通讯已发送给时事通讯订阅者。注册以接收未来的问题！你好呀！我想谈谈人工智能和科技行业的相关转变。我知道这是很多人最关心的问题，您可能想知道在这种环境中学习新的编程技能是否有意义。让我们从一个令人不安的事实开始：人工智能模型已经非常擅长完成各种编程任务。它们当然并不完美，但在很多情况下，它们已经足够好了。出于各种道德/环境/安全原因，我对此并不满意，但事实就是如此。在这封电子邮件中，我想重点讨论一件具体的事情：我认为人们对于人工智能对其职业生涯的意义得出了错误的结论。好吧，所以我从我的开发人员同事那里看到的最大的担忧是，自从法学硕士以来，在不久的将来就不再需要人类开发人员了？大型语言模型将能够完全设计和构建各种规模的项目。而且，好吧，我只是还没有看到任何证据。 ? 事实上，情况恰恰相反。我见过的人工智能最成功的故事来自于技术精湛、具有深厚主题专业知识的人。例如，Matt Perry 最近在他的时事通讯中表示，他将在 2026 年转向人工智能。Matt 是多个动画库的作者，包括 Popmotion、Motion One 和 Motion（以前称为 Framer Motion）。这个星球上没有多少人在技术层面上了解动画。他为 Motion 创建的布局投影引擎是我见过的最复杂的工程之一。 Matt 在电子邮件中解释说，他设定的目标是在第一季度解决 60 个问题，最终解决了 160 个问题。他想在第二季度对 Motion 进行重大重构，并在一月份的一个下午就完成了！人工智能显着提高了他的生产力。这是非常了不起的，你可能会认为这是法学硕士甚至比最好的人类开发人员更好的证据……但这意味着每个人都像 Matt 一样在人工智能工具方面取得了同样的成功。但这不是真的。我时不时地会进入 Reddit 的 /r/vibecoding 子版块，人们（大多数人几乎没有开发经验）会在这里分享他们的 vibe-coding 经验，并且有无数这样的故事：在没有指导的情况下，LLM 往往会把自己逼到墙角，因为他们生成代码来解决个别提示，而不是全面思考应用程序的架构。因此，一方面，我看到我认识的最有才华的开发人员扩大了他们利用人工智能的能力，另一方面，我看到领域知识较少的人正在努力度过“MVP”阶段。人工智能是一种工具，而工具需要熟练运用。你可以给我吉米·亨德里克斯的一模一样的吉他，但如果我尝试弹奏它，听起来会很不一样！如果我能进入戈登·拉姆齐的厨房，我也无法像戈登·拉姆齐那样做饭；如果你把网球拍递给我，我也无法像塞雷娜·威廉姆斯那样服务。我们倾向于过度重视工具的重要性，我认为这几乎是人类普遍的偏见。营销团队经常利用这一点，向我们出售迈克尔乔丹带有“空气技术”的运动鞋，好像这会突然赋予我们扣篮的能力。 ?我认为我们很难将人工智能代理视为工具，因为我们已经将它们拟人化了。如果我的篮球开始告诉我我是一名多么出色的篮球运动员，我可能也不太愿意将其视为一种工具！当我们像对待小型自主机器人一样对待法学硕士时，我们开始给予他们比他们应得的更多的信任，并且开始感觉他们有一天可能会取代我们。但这不是正确的思维模式。我认为人工智能工具更像是钢铁侠的战衣。它可以做出令人难以置信的事情，但不能靠它自己。同样，如果 Matt Perry 将 Motion 存储库的密钥交给我并让我接管，即使我可以访问同一组 LLM 工具，我也不会得到相同的结果。如果我试图以同样的节奏移动，我最终会把事情搞得一团糟。 ?所以，我认为这是人们犯的一个大错误。我们着眼于熟练的开发人员可以通过法学硕士做什么，并相信法学硕士而不是熟练的开发人员。我的经验表明，人工智能对我们现有的技术技能具有倍增效应，因此我们对网络开发了解得越多，我们使用人工智能的效率就越高。链接到此标题 异想天开的动画 周一，我推出了全新的课程异想天开的动画（在新选项卡中打开）。 ✨ 我构建网站和 Web 应用程序已经近 20 年了，在那段时间里，我学到了很多关于如何制作令人难忘、有影响力的动画和交互的知识。这是 Web 开发中我最喜欢的部分，我花了很多时间尝试和发现什么有效，什么无效。已经是一个版本了