GitHub 热门项目：ChatTTS-ui

GitHub 项目：ChatTTS-ui 仓库地址：https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui 星级：7567 | 作者：jianchang512 项目描述：一个简单的本地网页界面，使用ChatTTS将文字合成为语音，同时支持对外提供API接口。一个简单的本机网页界面，使用ChatTTS将文本合成为语音，同时支持外部API接口。 =================================================== 自述文件内容： [英文自述文件](README_EN.md) | [打赏项目](https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui/issues/122) | [Discord 讨论组](https://discord.gg/y9gUweVCCJ) # ChatTTS WebUI 和 API 一个简单的本地网页界面，在网页上使用ChatTTS将文字合成为语音，支持中英文、数字混杂，并提供API接口。 译 [ChatTTS](https://github.com/2noise/chattts) 项目。 0.96版本起，源码配置必须先安装ffmpeg ,之前的音色文件csv和pt已不可用，请填写音色值重新生成。[获取音色](?tab=readme-ov-file#音色获取) **界面预览**  文字数字符号控制符混杂效果 https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui/assets/3378335/e2a08ea0-32af-4a30-8880-3a91f6cbea55 ## Windows 预分配版本 1.从[Releases](https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui/releases)中下载压缩包，解压后侧壁app.exe即可使用 2.某些安全软件可能报毒，请退出或使用源码安装 3.英伟达显卡大于4G显存，并安装了CUDA11.8+后，将启用GPU加速 ## 手动下载模型 第一次模型huggingface.co或github下载模型到asset目录下，如果网络不稳定，可能下载失败，如果失败，请单独下载 下载后解压后，会看到asset文件夹，该文件夹内有多个pt文件，将所有pt文件复制到asset目录下，然后重启软件 GitHub下载地址：https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui/releases/download/v1.0/all-models.7z 百度网盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/1yGDZM9YNN7kW9e7SFo8lLw?pwd=ct5x ## Linux下容器配置 ### 安装 1.拉取项目仓库 在任意路径下克隆项目，例如： ````bash git 克隆 https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui.git chat-tts-ui ```` 2.启动Runner 进入项目目录： ````bash cd 聊天-tts-ui ```` 启动容器并查看初始化日志： ````bash GPU版本 docker compose -f docker-compose.gpu.yaml up -d CPU版本 docker compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d docker compose 日志 -f --no-log-prefix 3.访问ChatTTS WebUI `启动:['0.0.0.0', '9966']`，也即，访问部署设备的`IP:9966`即可，例如： - 本机：`http://127.0.0.1:9966` - 服务器：`http://192.168.1.100:9966` ### 更新 1.从主分支获取最新代码： ````bash git checkout 主要 git pull origin 主要 ```` 2. 进入下一步并更新至最新镜像： ````bash docker 组合下来 GPU版本 docker compose -f docker-compose.gpu.yaml up -d --build CPU版本 docker compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d --build docker compose 日志 -f --no-log-prefix ```` ## Linux下部署源码 1.配置好python3.9-3.11环境，安装ffmpeg。 `yum install ffmpeg` 或 `apt-get install ffmpeg`等 2. 创建空目录 `/data/chattts` 执行命令 `cd /data/chattts && git clone https://github.com/jianchang512/chatTTS-ui .` 3.创建虚拟环境`python3 -m venv venv` 4. 激活虚拟环境 `source ./venv/bin/activate` 5. 安装依赖`pip3 install -rrequirements.txt` 6.如果不需要CUDA加速，则执行 `pip3 安装 torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0` 如果需要CUDA加速，执行 ```` pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip 安装 nvidia-cublas-cu11 nvidia-cudnn-cu11 ```` 另需安装CUDA11.8+ ToolKit，请自行搜索安装方法或参考https://juejin.cn/post/7318704408727519270 除CUDA外，也可以使用AMD GPU进行加速，这需要安装ROCm和PyTorch_ROCm版本。AMG GPU借助ROCm，在PyTorch开箱即用，无需额外修改代码。 1. 请参考https://rocm.docs.amd.com/projects/install-on-linux/en/latest/tutorial/quick-start.html来安装AMD GP