GitHub 热门项目：Omost

GitHub 项目：Omost 仓库地址：https://github.com/lllyasviel/Omost 星级：7621 | 作者：lllyasviel 项目描述：你的形象就快到了！ =================================================== 自述文件内容： # 大部分 Omost是一个将LLM的编码能力转换为图像生成（或更准确地说，图像合成）能力的项目。 “Omost”这个名字（发音：几乎）有两个含义： 1）每次使用 Omost 后，你的形象就差不多了； 2）“O”表示“全能”（多模式），“most”表示我们希望充分利用它。 Omost 提供了法学硕士模型，可以使用 Omost 的虚拟“Canvas”代理编写代码来组成图像视觉内容。这个“Canvas”可以通过图像生成器的特定实现来渲染以实际生成图像。 目前，我们提供了 3 个基于 Llama3 和 Phi3 变体的预训练 LLM 模型（另请参阅本页末尾的模型注释）。 所有模型均使用以下混合数据进行训练：(1) 包括 Open-Images 在内的多个数据集的真实注释，(2) 通过自动注释图像提取数据，(3) 来自 DPO 的强化（直接偏好优化，“代码是否可以通过 python 3.10 编译”作为直接偏好），以及 (4) 来自 OpenAI GPT4o 多模态功能的少量调整数据。 # 开始吧 您可以使用[官方 HuggingFace 空间](https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/Omost)。 或者，您可以使用以下部署（需要 8GB Nvidia VRAM）： git 克隆 https://github.com/lllyasviel/Omost.git cd奥莫斯特 conda create -n 大多数 python=3.10 conda 激活大多数 pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 pip install -r 要求.txt 蟒蛇gradio_app.py （请注意，Quant LLM 需要 `bitsandbytes` - 某些 9XX 或 10XX 或 20XX GPU 可能在运行时遇到问题。如果发生这种情况，只需使用我们官方的 Huggingface 空间。） # 截图 （全部带有随机种子12345） 十九世纪一个穿着破烂夹克的衣衫褴褛的男人：   末世后最大的逃亡，全人类的希望：   侏罗纪恐龙大战：   哥特式王座上拥有无尽魔法的最高统治者，跪着不死军队：   一个有趣的卡通蝙蝠侠与小丑战斗：  ![图片](https://github.com/lllyas