多流法学硕士：关于并行/分离提示、思考、I/O 的新论文

计算机科学 > 机器学习 arXiv:2605.12460 (cs) [提交于 2026 年 5 月 12 日] 标题：多流法学硕士：用并行思想、输入和输出流解锁语言模型 作者：Guinan Su 、Yanwu Yang 、Xueyan Li 、Jonas Geiping 查看标题为“多流法学硕士：用并行解锁语言模型”的论文 PDF思想流、输入和输出，作者：Guinan Su 和其他 3 位作者 查看 PDF HTML（实验） 摘要：语言模型功能的持续改进已经释放了它们作为自主代理驱动程序的广泛用途，例如在编码或计算机使用应用程序中。然而，自 ChatGPT 等早期指令调整模型以来，这些系统的核心并没有太大变化。即使是先进的人工智能代理也可以在消息交换格式上运行，在单个计算流中连续与用户、系统、自身（即思想链）和工具交换消息。聊天模型中单个流的瓶颈导致了许多限制：代理在读取时无法采取行动（生成输出），相反，在写入时无法对新信息做出反应。同样，智能体不能一边思考一边行动，也不能一边阅读信息或根据信息采取行动一边思考。在这项工作中，我们展示了通过从顺序消息格式的指令调整切换到多个并行计算流的指令调整，将每个角色拆分为单独的流，可以畅通模型。然后，语言模型的每次前向传递都会同时从多个输入流中读取并在多个输出流中生成标记，所有这些都因果地依赖于较早的时间步长。我们认为，这种数据驱动的变化弥补了如上所述的许多可用性限制，通过并行化提高了模型效率，通过更好的关注点分离提高了模型安全性，并且可以进一步提高模型的可监控性。评论：预印本，37 页。代码在此 https URL 主题：机器学习 (cs.LG) ；计算和语言 (cs.CL) 引用为：arXiv:2605.12460 [cs.LG]（或此版本的 arXiv:2605.12460v1 [cs.LG]） https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.12460 重点了解更多 arXiv 通过 DataCite 发布的 DOI（待注册）提交历史记录 发件人：Jonas Geiping [ 查看电子邮件 ] [v1] Tue, 12 May 2026 17:47:41 UTC (871 KB) 全文链接： Access Paper：查看题为 Multi-Stream LLMs: Unblocking Language Models with Parallel Streams of Thoughts, Inputs and Outputs 的论文的 PDF，作者 Guinan Su 和其他 3 位作者 查看 PDF HTML（实验性）TeX 源代码 查看许可证当前浏览上下文：cs.LG < prev |下一页 > 新 |最近 | 2026-05 更改为浏览方式：cs cs.CL 参考文献和引文 NASA ADS Google Scholar 语义学者导出 BibTeX 引文 正在加载... BibTeX 格式的引文 × 正在加载... 数据提供者： 书签 书目工具 书目和引文工具 书目浏览器 切换书目浏览器（什么是浏览器？） 已连接论文 切换已连接论文（什么是已连接）论文？ ) Litmaps 切换 Litmaps（什么是 Litmaps？） scite.ai 切换 scite 智能引文（什么是智能引文？） 与本文相关的代码、数据、媒体 代码、数据和媒体 alphaXiv 切换 alphaXiv（什么是 alphaXiv？） 代码链接 切换 CatalyzeX 论文代码查找器（什么是 CatalyzeX？） DagsHub 切换 DagsHub (什么是 DagsHub？) GotitPub 切换 Gotit.pub (什么是 GotitPub？) Huggingface 切换拥抱面 (什么是 Huggingface？) ScienceCast 切换 ScienceCast (什么是 ScienceCast？) 演示 演示 复制 切换复制 (什么是复制？) Spaces 切换拥抱面 空间 (什么是空间？ ) Spaces Toggle TXYZ.AI (什么是 TXYZ.AI?) 相关论文推荐器和搜索工具 链接到 Influence Flower Influence Flower (什么是 Influence Flowers?) 核心推荐器切换 CORE 推荐器 (什么是 CORE?) IArxiv 推荐器切换 IArxiv 推荐器 (什么是 IArxiv?) 作者地点 机构主题 关于 arXivLabs arXivLabs: 社区实验项目合作者 arXivLabs 是一个框架，允许合作者直接在我们的网站上开发和共享新的 arXiv 功能。与 arXivLabs 合作的个人和组织都接受并接受了我们开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。 arXiv 致力于这些价值观，并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。您有一个能为 arXiv 社区增加价值的项目想法吗？了解有关 arXivLabs 的更多信息。这篇论文的哪些作者是认可者？ |禁用 MathJax（什么是 MathJax？）