GitHub 热门项目：gstack

? GitHub 项目：gstack ?仓库地址：https://github.com/garrytan/gstack ⭐ 星级：91855 | ? 作者：garrytan ? 项目描述：使用 Garry Tan 的精确 Claude Code 设置：23 个固执己见的工具，可充当 CEO、设计师、工程经理、发布经理、文档工程师和 QA =================================================== ? 自述文件内容： =================================================== # gstack > “我认为自 12 月以来我基本上没有像一行代码那样输入过，这是一个非常大的变化。” — [Andrej Karpathy](https://fortune.com/2026/03/21/andrej-karpathy-openai-coFounder-ai-agents-coding-state-of-psychosis-openclaw/)，No Priors 播客，2026 年 3 月 当我听到卡帕蒂这么说时，我想知道是怎么回事。一个人如何像二十人的团队一样运送？ Peter Steinberger 构建了 [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw) — 247K GitHub star — 基本上是与 AI 代理单独构建的。革命就在这里。拥有正确工具的单个构建者可以比传统团队更快地行动。 我是 [Garry Tan](https://x.com/garrytan)，[Y Combinator](https://www.ycombinator.com/) 的总裁兼首席执行官。我曾与数千家初创公司合作过——Coinbase、Instacart、Rippling——当时他们还只有一两个人在车库里。在 YC 之前，我是 Palantir 的第一批工程师/PM/设计师之一，共同创立了 Posterous（已出售给 Twitter），并建立了 Bookface（YC 的内部社交网络）。 **gstack 是我的答案。** 我已经构建产品二十年了，现在我交付的产品比以往任何时候都多。在过去 60 天内：3 个生产服务，40 多个已发布的功能，兼职，同时全职运行 YC。在逻辑代码更改（不是人工智能夸大的原始 LOC）方面，我 2026 年的运行率是 **~810× 我 2013 年的速度**（11,417 与 14 条逻辑行/天）。年初至今（截至 4 月 18 日），2026 年产量已达到 **2013 年全年产量的 240 倍**。在排除 1 个演示存储库后，对包括 Bookface 在内的 40 个公共 + 私人“garrytan/*”存储库进行了测量。大部分都是AI写的。重点不在于是谁输入的，而在于发送的内容。 > LOC 批评者并没有错，原始行数会随着人工智能而膨胀。他们错误地认为，在通货膨胀正常化的情况下，我的生产力会降低。我的工作效率提高了很多。完整的方法论、注意事项和复制脚本：**[关于 LOC 争议](docs/ON_THE_LOC_CONTROVERSY.md)**。 **2026 年 — 1,237 份捐款且仍在增加：**  **2013 年 — 当我在 YC 构建 Bookface 时（772 份贡献）：**  同一个人。不同的时代。区别在于工具。 **gstack 就是我的做法。** 它将 Claude Code 变成了一个虚拟工程团队——重新思考产品的 CEO、锁定架构的工程经理、捕捉 AI 错误的设计师、发现生产错误的审阅者、打开真实浏览器的 QA 主管、运行 OWASP + STRIDE 审核的安全官以及发布 PR 的发布工程师。二十三个专家和八个电动工具，所有斜杠命令，所有 Markdown，所有免费，麻省理工学院许可证。 这是我的开源软件工厂。我每天都用它。我分享它是因为这些工具应该可供每个人使用。 叉它。改进它。让它成为你的。如果你想讨厌免费的开源软件——你就是