Altman拿Token换股权只够烧45天，20亿Token捐母校只值100块：Token真成“钱”了，谁更赚？

今天，YC合伙人Tyler Bosmeny在x上表示，Sam Altman刚刚向 YC 当前这一期的每一家创业公司提出，用 200 万美元的 OpenAI tokens 换取股权。 Bosmeny表示，“这有点像当年 Sam 还在 YC 做合伙人时，Yuri Milner 曾提出投资每一家创业公司。我已经迫不及待想看看，当你让那些最有驱动力、最有创造力、最强悍的创始人们把 token 用到极致时，会解锁出什么东西。” 对此，Altman也在x上回应称，“我很期待看到这些把 token 用到极致的创业公司会发生什么变化，无论是它们内部的工作方式，还是它们能够打造出的产品。” 200万美元听起来不少了，但是一旦换算成token，那这笔帐就不一样了。 据悉，现在归入OpenAI旗下的OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 在一个月内就会花掉 130 万美元的 tokens，而这笔账由他的雇主 OpenAI 买单。Peter 表示，其中大部分开销都用于开发 OpenClaw，他每天的花费接近 2 万美元。算下来，200万美元的token 只够“龙虾之父”造一个半月的。 对于一家 token maxxing的创业公司来说，假设按照Peter 的使用量来算（理论上应该更高），OpenAI 免费供你一个半月的token，就能拿走你的部分股权，你干不干吧？ “200 万美元的 token 听起来很多，但一旦你把智能体接上长工具调用轨迹（long tool trajectory），就会发现其实也没那么夸张。”个人builder ByteCrafter说道。 “我们这个跑在 4 个平台上的分诊智能体，推理消耗比我预想中快得多，主要是工具输出会不断吃掉上下文。后来，我们在每次输出重新进入上下文之前，先加了一个便宜的 Haiku 摘要器，确实帮我们省回了相当一大块成本。”他随后追问：有人真正按任务粒度做过 token 成本埋点吗？还是说，对大多数人来说，这事现在仍然主要靠感觉判断？ 当然，不是每个人都有Peter的消耗量。有开发者称，自己整个 AI 开销就是每周在 Codex 上花 200 美元，而且两三天就用完了。“200 万美元的 token，差不多相当于我这笔账单 192 年的额度。真想看看，当团队不用再精打细算 token 时，到底能做出什么东西。”但这个情况可能并不够“tokenmaxxing” 。 无论如何，这事儿对OpenAI来说一定是划算的。 有网友表示，这基本上就是终极版的供应商锁定策略。发放 200 万美元免费额度，等于确保整整一代 YC 创业公司都把核心基础设施建在一个封闭生态上。等补贴耗尽时，它们已经负担不起迁移成本，也离不开这个体系了。 也有网友指出，这是一个聪明、低风险的决策：直接从 Anthropic 手里抢竞争筹码。YC 公司一旦成功，就会使用越来越多的 OpenAI token。这样一来，OpenAI 不仅能把这 200 万美元赚回来，甚至还能赚更多。而且，这会形成一个黏性极强的创业公司群体，因为他们会一直记得：自己能走到今天，是因为你当初帮了他们。除此之外，OpenAI还拿到了股权。 “Token 真的变成金融证券了？”有网友忍不住问道。但如果 Token 真成了 money，那它先不是货币化，而是先带来了“津巴布韦式”的大通胀。 但这种事儿并不只发生在了硅谷。 与传统校友捐赠图书馆、奖学金或教学楼不同，三位00后选择向母校捐赠价值20亿的token。 据媒体报道，5月13日下午，郑州西亚斯学院外语学部报告厅，数百个“Token蛋”盲盒被学生一抢而空。这些盲盒里装的不是普通礼品，而是总计20亿的 AI Token。这批 Token 可用于跨境生意 AI 工作台 Accio Work，预计能覆盖约500名在校学生一个月的使用费用。 这批 Token 的捐赠者，是三位从郑州西亚斯学院走出的“00后”创业者：何佳坤、李佳乐、王腾。他们都在校期间或毕业后进入跨境电商领域，其中有人已经把外贸年销售额做到千万元级别。 “3年前创业时我没有 AI，如果有，从0到3000万的速度会快一倍。”何佳坤在创业分享会上说。除了捐赠 Token，三人还现场分享了适合“一人公司”、外贸新手和学生创业者使用的 AI Skill 应用方法，试图把自身经验沉淀成可复制的工具和流程。 20亿 token 也是一个听起来很唬人的数字，但有网友表示，按照 ds4 1 亿 5 块钱计算，这相当于给母校捐款 100 块钱。“搞半天 20 亿 token 都不如手上拿着那张捐赠证书值钱。”其评价道。 DeepSeek两款模型当前价格表，deepseek-v4-pro现 2.5 折，优惠期至5月31日 知乎上，网友“杰拉德笔下的男人”表示，“20 亿 Token，放在大模型世界里，差不多是十几亿个字。这相当于把整套《三国演义》让 AI 读上上千遍。对一个多数人来说，一辈子也写不出这么多字，读也读不完。但在工作中，比如一个程序员，如果连着大模型的 API 天天洗数据、写代码、测代码，一天用个上亿 Token，真不难事。这也是为什么很多打工人一看到 20 亿，第一反应是这点钱够干嘛，跑两天就没了。” 觉得自己AI落后了，那就“tokenmaxxing” ？ 欢迎来到 “tokenmaxxing” 的时代。 如果你担心自己在 AI 上已经落后了，开发者 Sigrid Jin 给出了一条建议：大量使用 AI，直到你的月度账单差不多能和房租相提并论。Jin 认为，“tokenmaxxing”是理解 AI 价值的最佳方式，他自己一年内就使用了 500 亿 token。 Jin 在 3 月底走红。当时 Anthropic 意外泄露了 Claude Code 的源代码，他随后重建了 Claude Code 的代码库。为了避免遭到这家 AI 实验室的版权下架，他用 Python 重新写了一遍。这场 tokenmaxxing 确实带来了回报：Jin 创建了史上增长最快的 GitHub 仓库，名叫 Claw Code。此后，Jin 收到了几家 AI 实验室的工作邀请，但他决定把精力放在个人项目上。他计划在下个月创办一家创业公司。 Jin 认为，大多数人并没有真正体验到 AI 能提供多少价值，因为他们用的只是免费版，或者每月 20 美元的订阅套餐。他表示，那些只使用基础版 AI 的人，正在错过 200 美元套餐所能提供的“更高智能”，这些更高阶套餐能带来更清晰的投资回报。 “如果你想知道 AI 的未来是什么样，就试试 tokenmaxxing。”他还补充说，自己会建议朋友，“在 AI 上花的钱，尽量接近你每个月付的房租”，这样才能获得“投资回报”。 这种回报可能表现为“同时运营多项业务”，也可能是把日常生活中的常见任务交给 AI agent 来处理。Jin 表示，AI 的成本效益没有一套通用衡量方式。每家公司、每个个人使用这项技术的方式都不同，因此需要建立自己的基准，用来衡量回报。 如此同时，越来越多公司花在 AI 账单上的钱，已经超过了支付给人类员工的薪水。但问题是，AI 带来的收入必须超过 token 成本，才能证明这些