GitHub 热门项目：maestro

GitHub 项目：大师 仓库地址：https://github.com/Doriandarko/maestro 星级：4338 | 作者：多里安达科 项目描述：Claude Opus 智能编排子代理的框架。 =================================================== 自述文件内容： # Maestro - Claude Opus、GPT 和本地法学硕士协调子代理的框架 此 Python 脚本演示了使用 Anthropic API 的 AI 辅助任务分解和执行工作流程。它利用 Opus 和 Haiku 两种人工智能模型，将目标分解为子任务，执行每个子任务，并将结果细化为有凝聚力的最终输出。 ## 新： # 更新了原来的 Maestro 以支持 Claude 3.5 Sonnet ````bash 蟒蛇大师.py ```` # 将 Maestro 与任何 API、Anthropic、Gemini、OpenAI、Cohere 等一起使用。 由于使用 LiteLLM 重写了代码库，现在可以更轻松地选择所需的模型。 简单地说 #### 为您正在使用的服务的 API 密钥设置环境变量 os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "您的密钥" os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"] = "你的密钥" os.environ["GEMINI_API_KEY"] = "你的密钥" #### 定义每个阶段使用的模型 ORCHESTRATOR_MODEL = "gemini/gemini-1.5-flash-latest" SUB_AGENT_MODEL = "gemini/gemini-1.5-flash-最新" REFINER_MODEL = "gemini/gemini-1.5-flash-latest" 或者gpt-3.5-turbo等。 首先安装litellm ````bash pip 安装 litellm ```` 安装依赖项后运行 ````bash python maestro-anyapi.py ```` ## GPT-4o GPT 脚本已从头开始更新，以支持 GPT-4o 的代码功能 安装依赖项后运行 ````bash python maestro-gpt4o.py ```` ## 使用 LMStudio 或 Ollama 在本地运行 ### Lms工作室 首先在这里下载应用程序 https://lmstudio.ai/ 然后使用您喜欢的方法运行本地服务器。我还建议删除应用程序的任何系统提示（将提示字段留空，以便它可以利用脚本提示）。 然后 ````bash python maestro-lmstudio.py ```` ### 奥拉马 得益于 Ollama 平台，Metro 现在在本地运行。在本地体验 Llama 3 的强大功能！ 运行脚本之前 从这里安装 Ollama 客户端 https://ollama.com/download 然后 ````bash pip 安装 ollama ```` 并且 ````bash ollama.pull('llama3:70b') ```` 这将取决于您想要使用的模型，您只需要执行一次，或者如果您想在新版本发布时更新模型。 在脚本中我使用两个版本，但您可以自定义您想要使用的模型 ollama.pull('llama3:70b') ollama.pull('llama3:8b') 然后 ````bash python maestro-ollama.py ```` ## 强烈要求的功能 - 格罗克支持 借助 Groq 超快的 api 响应体验 maestro 的力量。 ````bash pip 安装 groq ```` 然后 ````bash python maestro-groq.py ```` - 搜索? 现在，当它为其子代理创建任务时，Claude Opus 将执行搜索并获得最佳答案，以帮助子代理更好地解决该任务。 确保替换 Tavil API 以使搜索正常工作 在这里获取一个 https://tavily.com/ - GPT4 支持 在 maestro-gpt.py 中添加对 GPT-4 作为协调器的支持 简单地说 ````bash python maestro-gpt.py ```` 完成安装后。 ## 特点 - 将目标分解为可管理的子任务