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GitHub 热门项目：agentic-doc
摘要
GitHub项目：agentic-doc 仓库地址：https://github。com/landing-ai/agentic-doc Stars：2398 | 作者：landing-ai 项目描述：Legacy Python library for Agentic Document Extraction (ADE)。
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doc
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landing
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2026-05-20
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GitHub 项目：agentic-doc
仓库地址：https://github.com/landing-ai/agentic-doc
星级：2398 | 作者：落地艾
项目描述：用于代理文档提取 (ADE) 的旧版 Python 库。对所有新项目使用 landai-ade 库。
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自述文件内容：
### 弃用警告
⚠️⚠️⚠️ Agentic-doc Python 库现在已成为遗产。请迁移到新的 [landingai-ade 库](https://github.com/landing-ai/ade-python)，它现在是代理文档提取的官方 Python 库，并支持我们较新的 API 端点。
# 代理文档提取 – Python 库
[](https://github.com/landing-ai/agentic-doc/actions/workflows/ci-unit.yml)
[](https://github.com/landing-ai/agentic-doc/actions/workflows/ci-integ.yml)
[](https://discord.gg/RVcW3j9RgR)
[](https://badge.fury.io/py/agentic-doc)
**[网络应用程序](https://va.landing.ai/demo/doc-extraction)·[Discord](https://discord.com/invite/RVcW3j9RgR)·[博客](https://landing.ai/blog/going-beyond-ocrllm-introducing-agentic-document-extraction)·· [文档](https://support.landing.ai/docs/document-extraction)**
## 概述
LandingAI **代理文档提取** API 从视觉上复杂的文档（例如表格、图片和图表）中提取结构化数据，并返回具有精确元素位置的分层 JSON。
这个 Python 库包装了该 API 以提供：
* **长文档支持** – 在一次调用中处理 100 多页 PDF
* **自动重试/分页** – 处理并发、超时和速率限制
* **帮助实用程序** – 边界框片段、可视化调试器等
### 特点
- ? **含电池安装：** `pip install agentic-doc` – 不需要其他 → 请参阅[安装](#installation)
- ?️ **所有文件类型：** 解析*任意*长度的 PDF、单个图像或 URL → 请参阅[支持的文件](#supported-files)
- ? **长文档就绪：** 自动拆分和并行处理 1000 多页 PDF，然后拼接结果 → 请参阅[解析大型 PDF 文件](#parse-large-pdf-files)
- ? **结构化输出：** 返回分层 JSON 以及可立即渲染的 Markdown → 请参阅[结果架构](#result-schema)
- ?️ **地面实况视觉效果：** 可选的边界框片段和全页可视化 → 请参阅[将地面另存为图像](#save-groundings-as-images)
- ? **批量和并行：** 提供列表；库管理线程和速率限制（“BATCH_SIZE”、“MAX_WORKERS”）→ 请参阅[批量解析多个文件](#parse-multiple-files-in-a-batch)
- ? **弹性：** 408/429/502/503/504 和速率限制命中的指数退避重试 → 请参阅[通过重试自动处理 API 错误和速率限制](#automatically-handle-api-errors-and-rate-limits-with-retries)
- ⚙️ **通过 env / .env 配置：** 调整并行性、日志记录样式、重试上限 - 无需更改代码 → 请参阅[配置选项](#configuration-options)
- ? **原始 API 就绪：** 高级用户仍然可以直接访问 REST 端点 → 请参阅[