从提示到协议：实验室自动化的人工智能代理

arXiv:2605.16552v1 公告类型：新 摘要：自动化科学实验室能够更快、更安全、更准确和更具可重复性地执行协议，从而加速新材料、药物等的发现和测试。然而，建立和运行自主实验室需要协调大量仪器和机器人，迫使科学家编写代码、管理配置文件并导航复杂的软件基础设施。我们提出了一种人工智能代理架构，它将大型语言模型与实验室编排集成在一起，使科学家能够使用自然语言交互式地创建和监控自动化实验室协议。人工智能代理集成到实验编排系统 (EOS) 中，在具有自动验证和纠错功能的代理循环下运行，并支持完整的实验生命周期：创建协议、运行和监控协议和闭环优化活动以及分析结果。可视化图形编辑器将协议呈现为与 AI 代理的协议表示同步的交互式基于节点的图表，从而实现 AI 辅助和手动协议构建之间的无缝交替。经过对涵盖化学、生物学和材料科学的三个模拟自动化实验室的评估，AI 代理实现了 97% 的首次尝试协议生成成功率，并且所需的界面操作减少了一个数量级。