删除 - AI - 水印 - 用于从图像中删除 AI 水印的 CLI 和库

删除 AI 水印 从 Google Gemini (Nano Banana)、ChatGPT / DALL-E、Stable Diffusion、Adobe Firefly、Midjourney 和其他 AI 模型生成的图像中删除可见和不可见的 AI 水印。剥离 SynthID、C2PA 内容凭证、EXIF/XMP“Made with AI”标签以及可见的闪光叠加层 — 所有这些都通过一个命令完成。功能 可见水印去除 — 通过反向 alpha 混合实现 Gemini / Nano Banana 闪光徽标（快速、离线、确定性） 不可见水印去除 — 通过基于扩散的再生实现 SynthID、StableSignature、TreeRing AI 元数据剥离 — EXIF、PNG 文本块、C2PA 出处清单 (PNG / JPEG / AVIF / HEIF / JPEG-XL)、XMP DigitalSourceType“Made with AI”标签去除 — 删除触发 AI 的元数据Instagram、Facebook、X (Twitter) 上的标签 Analog Humanizer — 胶片颗粒和色差绕过 AI 图像分类器 智能脸部保护 — 自动提取和混合人脸以防止 AI 失真 批处理 — 处理整个目录 检测 — 带置信度评分的三阶段 NCC 水印检测 在线尝试 — 不想安装任何东西？使用 raiw.cc ，这是一个由该库提供支持的免费网络服务。示例 之前（加水印） 之后（清理） 支持的模型 AI 模型 可见水印 不可见水印 元数据 我们的方法 Google Gemini / Nano Banana / Gemini 3 Pro ✅ Sparkle 徽标 ✅ SynthID v1 + v2（默认 SDXL 管道，原生 ~1024 px） ✅ C2PA + EXIF Alpha 反转 + 扩散 + 元数据条 OpenAI DALL-E 3 / ChatGPT — — ✅ C2PA 清单 元数据条 OpenAI ChatGPT Images 2.0 (gpt-image-2) — ⚠️ 难以察觉的像素水印（尚无公共检测器） ✅ C2PA 清单（已验证） 扩散再生 + 元数据条 稳定扩散（AUTOMATIC1111、ComfyUI） — ✅ DWT / 隐写术 ✅ PNG 文本块 扩散再生 + 元数据条 Adobe Firefly — — ✅ 内容凭证 (C2PA) 元数据条中途 — — ✅ EXIF + XMP（提示、模型、种子） 元数据条 StableSignature（元） — ✅ 模型内水印 — 扩散再生 TreeRing — ✅ 潜在空间水印 — 扩散再生 可见水印（徽标叠加）目前仅由 Google Gemini / Nano Banana 使用。其他服务依赖于不可见的水印和/或元数据。我们基于扩散的再生可以对抗像素或频域中的任何不可见水印。工作原理 删除 Gemini / Nano Banana 闪光水印 Google Gemini（内部代号为 Nano Banana ）使用 alpha 混合在生成的图像中添加可见的闪光徽标：水印 = α × 徽标 + (1 − α) × 原始 我们使用已知的 alpha 贴图（从纯黑背景上的 Gemini / Nano Banana 输出中提取）反转此操作： 原始 = (水印 − α × 徽标) / (1 − α) 三阶段NCC（归一化互相关）检测器动态查找水印位置和比例，因此即使图像大小被调整或裁剪，它也能正常工作。去除后，残留的闪光边缘伪影通过梯度遮蔽修复进行清理。速度：每张图像约 0.05 秒。无需 GPU。删除 SynthID 和其他不可见水印 Google 将 SynthID 嵌入到 Gemini / Nano Banana 生成的每张图像中。其他人工智能服务使用 StableSignature、TreeRing 和类似方案。这些难以察觉的频域模式在裁剪、调整大小和 JPEG 压缩后仍然存在。去除管道（默认配置文件，SDXL）：图像 → 调整大小至 ~1024px（SDXL 原生） → 编码到潜在空间 (VAE) → 添加受控噪声（前向扩散） → 去噪（反向扩散，强度 0.05 时约 50 步） → 解码回像素 (VAE) → 升级到原始分辨率 自 2026 年 5 月以来，SDXL 是默认设置：在 Gemini 3 Pro 输出上凭经验击败 SynthID v2，其中旧版本768 px 的 SD-1.5 管道则不然。一旦验证不能处理 v2，SD-1.5 路径就会被删除。面部保护：在扩散之前，YOLO 会检测图像中的人物并将其提取。扩散后，原始脸部会用柔软的椭圆蒙版重新融合，以防止 AI 扭曲五官。 Analog Humanizer：可选的胶片颗粒和色差注入，使输出与屏幕照片无法区分，从而击败人工智能生成的图像分类器。剥离 C2PA、EXIF 和“Made with AI”元数据 AI 工具嵌入社交平台用来显示“Made with AI”标签的生成元数据： EXIF 标签 — 提示、种子、模型哈希、采样器设置（稳定扩散、中途） XMP DigitalSourceType — Instagram、Facebook 和 X (Twitter) 使用的trainedAlgorithmicMedia 标签来显示“Made with AI” PNG 文本块 — ComfyUI 工作流程、AUTOMATIC1111 参数C2PA 内容凭证 — 来自 Google Imagen、OpenAI DALL-E、Adobe Firefly 的加密来源清单 清理器解析每一层，删除与 AI 相关的字段，并保留标准元数据（作者、版权、标题）。安装 建议安装为独立的 CLI 工具 — 无需管理虚拟环境： # 使用 pipx (https://p