AMD苏妈对话李开复：AI转型只能由CEO驱动、未来“DRI”（直接负责人）将是企业核心｜直击现场

标题： AMD苏妈对话李开复：AI转型只能由CEO驱动、未来“DRI”（直接负责人）将是企业核心｜直击现场 整理｜冬梅 今天，2026 AMD AI开发者日上海站正式拉开帷幕。AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰（Lisa Su，业内尊称“苏妈”）博士亲临现场发表主旨演讲，面向中国开发者、生态合作伙伴及行业用户，全面释放AMD新一代AI技术能力、开源生态布局与本土化战略。 在演讲中，苏博士阐述了公司对人工智能未来发展的愿景。她强调，高性能计算与AI是一项“造福人类的技术”，能够帮助解决全球最有趣的问题以及最重大的挑战。AMD正致力于为下一代AI计算奠定基础。 苏博士指出，AMD的技术每天触达数十亿用户，覆盖数据中心、个人电脑和边缘设备。她表示：“AI正在重新定义计算的每一个层级。我们认为，AI应该无处不在——为每一个人、每一种工作负载、每一种设备形态而存在。”这意味着AMD需要在技术栈的每一个层面进行持续创新。 在谈到中国市场时，苏博士强调了AMD对大中华区的坚定承诺。她称中国是“全球最具活力的AI生态系统”，并回顾AMD进入中国已超过30年。她透露，AMD在中国设立的上海研发中心是其全球最大的研发中心之一，该中心不仅参与芯片设计，还涵盖AI软件与平台工程。苏姿丰表示：“我们需要扎根于此，与全球最聪明的一些AI实践者互动。” 苏博士还介绍了AMD在中国的多项战略投资，包括设立多个AI卓越中心，并与中国最具影响力的云服务和企业建立合作伙伴关系。她特别指出，中国生态系统在“开放创新”领域处于领先地位，这是推动AI生态快速发展的独特优势。 展望未来，苏博士引用数据称，目前全球已有超过10亿AI活跃用户，预计未来几年这一数字将突破50亿。她认为，实现这一增长的关键在于拥有多样化的应用和工作流，而不是单一解决方案。“我们需要各种各样的模型和工作流，AI将彻底改变我们的生活、商业和互动方式。” 作为一名拥有超过30年行业经验的技术人，苏博士表示当前时代令人无比振奋。AMD将继续通过开放合作和全栈创新，赋能全球开发者与企业，共同推动AI技术向善、向实发展。 随后，苏博士在现场与零一万物创始人& CEO、创新工场董事长李开复博士进行了一场主题为《AI智能体新范式》的深度对话。 以下为完整对话内容整理（未经确认）： 苏姿丰： 今天非常荣幸能请到李开复，来分享他的经验。开复，你一直在谈论从生成式AI向AGI的转变，而2026年似乎就是这个转折点。能跟我们讲讲你看到了什么？现在有什么不同吗？ 李开复： 谢谢，Lisa。很高兴能与AMD和在座的各位在一起。我认为我们清楚地看到了两个变化。第一，编程已经远远超越了临界点。一年前，AI只能写一个函数；而今天，AI能够编写功能模块，甚至端到端地构建产品。在座各位都知道，智能体在数字世界中能做的每一件事，底层都是代码。当代码能够处理整个流程时，自主智能体就成为了可能。 第二，我们发现单个智能体是不够的。你可以同时启动一堆智能体分别执行不同任务，但我说的是让智能体像一个团队那样协同工作。因为无论单个模型有多大，它的能力都是有限的。即使在人类世界，投资委员会、董事会能完成个人无法完成的事。今天正在发生、也是下一个重大突破——多智能体架构能够且必将打破这个天花板。一个多智能体架构可以包含擅长规划、评审、执行、风险控制的不同智能体，它们一起工作，相互辩论、相互促进。我们零一万物正专注于为开发者构建这样一个平台，以提供单个智能体无法实现的超级智能解决方案。 如果说2024年是“AI能完成一个任务吗？”，2025年是“AI能完成一个工作流吗？”，那么2026年就是“AI能运行一个企业职能，甚至整个企业吗？”这种架构也就是你听说过的“一人公司”趋势。借助模块化的多智能体框架，任何一个开发者都可以成为宏观架构师，启动一个高效运转的公司——这非常令人兴奋。 在这个由“智能体AI”（Agentic AI）驱动的新范式下，我们已经跨越了自主执行的界限。你不再给AI智能体一个提示词，而是给它一个组织目标。然后智能体将自动协调、执行、衡量、优化并闭环反馈。这个范式将成为当下AI最大的商业机会，也是行业和企业进行AI转型的关键。这就是零一万物的聚焦点。我一直在与全球的CEO和高管们探讨如何进行这种转型，这对在座各位同样是一个机会——帮助这些CEO们完成企业转型。 苏姿丰：我希望有很多智能体来帮我构建我的芯片（笑）。显然我们有很多机会。另外，当你与CEO们谈论转型时，这对在场的开发者社区意味着什么？ 李开复：是的，很少有CEO像你一样，大多数CEO会犯很多错误。几乎所有我接触过的CEO都在想：“我应该构建哪个智能体？是HR常见问题解答、内部搜索，还是客服？”所有这些都规模太小、自下而上、友好且表面化。我告诉这些CEO：不要听你CTO的——抱歉，现场有很多CTO们，你们很棒，但你们被雇来是保护公司软件环境的，而不是重塑公司。CTO是必要的，但他们的职责是“如何安全地部署AI”，而不是“转型组织”。而转型只能由CEO驱动。很多CTO认为AI只是一个软件附加组件。但AI转型的规模需要CEO的关注，并要求根本性的领导力、业务和组织变革。CEO真正应该关注的是那些能改变公司盈亏底线的事情。大多数公司不敢这么做。 所以我花了很多时间寻找那些有远见、敢冒险的CEO，帮助他们迈出下一步，将AI应用于真正能提升收入、利润、合规、动态定价、供应链、上市时间和核心创新的领域。有远见的CEO正在重新校准公司的运营方式、组织架构以及他们自身的领导方式。坦率地说，这还不是大多数CEO，但我们是小公司，我只挑选少数我能找到的并真正帮助他们。我告诉CEO们：如果你的AI部署没有改变你季度财报上的任何一个数字，那你只是在运行一个AI实验室，这不是AI转型。因此，我给全球开发者的建议是：任何从事研发或商业工作的人都应该这样思考——停止构建表面的美化包装，开始构建真正能推动业务的结构性引擎。 苏姿丰：谢谢，开复。我完全同意。另外，我最兴奋的事情之一是围绕开源AI社区的创新。这在全球范围内都很活跃，尤其是在中国，有很多领先的成果。你能谈谈开源社区的发展以及最让你兴奋的是什么吗？ 李开复：是的，我喜欢开源。在全球范围内，你可以把硅谷的闭源模型公司想象成苹果——他们构建了高利润但受控的iOS系统。而全球的开源社区已经成为AI界的安卓，在全球范围内获得了大规模的应用。尽管我们必须承认赚钱会更少，但中国有一个更深层次的结构性原因，使得开源走到了前沿：那就是有限的硬件资源。中国的开发者、初创公司、大语言模型构建者无法像美国闭源模型那样投入巨额资金进行暴力计算。出于绝对的必要性，社区找到了一种方法——利用中国的工程效率和合作意愿。如果说硅谷的AI巨头是渴望获得诺贝尔奖的天才，那么中国的生态系统更像是一个动态、去中心化的学习小组，大家一起协作通过考试，互相借鉴，共享成果——他们可能在商业上竞争，但在开源上共享。 零一万物相信开源。我们与模型无关，使用所有开源模型，无论是中国的还是国外的。开源还有另一个明显的好处：它允许本地部署，并且不需要将数据发送到云端——这在中国是一个大问题。所以我认为AMD今天发布的产品非常适合中国企业的需求——安全、受保护的本地部