Domo CDO 表示，AI FOMO 已经够了，慢慢来吧

Domo CDO 表示，AI + ML 受够了 AI FOMO，慢慢来吧 你不是唯一一个对炒作感到恼火的人 Thomas Claburn Thomas Claburn 发布时间 2026 年 5 月 17 日 // 世界标准时间 15:00 一只棕色蜗牛沿着木板几英寸靠在整齐堆放的硬币上，说明了经济缓慢发展的概念。版权所有 (c) 2024 CalypsoArt/Shutterstock。未经许可不得使用。数据平台公司 Domo 的首席设计官兼未来学家克里斯·威利斯 (Chris Willis) 想知道为什么人们对人工智能公司没有更加恼火。威利斯说，几周前他在旧金山，他无法理解为什么没有怨恨。他在接受 The Register 采访时表示：“为什么人们没有对这些公司将这项技术强加给他们感到更加不满，现在每个人都感到非常焦虑。” “我相信你已经看过这些调查和研究。从最高管理层到下层的每个人都感觉时间在流逝，他们的职业生涯岌岌可危。” REG AD 更多背景 没有人相信入侵 Canvas 的“罪犯和败类”真的删除了被盗的学生数据 病态且错误：安大略省审计员发现医生的 AI 记录员经常歪曲基本事实 Anthropic 将代理扔进 API 计费池 准毕业生将毕业帽变成 Rust 驱动的灯光秀 旧金山是 OpenAI 和 Anthropic 的故乡。谷歌、微软和亚马逊也在城里。因此，这座海湾边的城市有很多自私的人工智能热情。如果你不看广告牌上的布道，沿着连接城市和硅谷的 US 101 走廊大喊大叫，你就会发现怨恨是存在的。但“停止人工智能”、“暂停人工智能”、“毒泉”以及 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼家的燃烧弹背后的生存恐惧并不完全是威利斯的想法。他担心人工智能通过恐惧进行营销的方式——现在就采取行动，否则就会被这项技术抛在后面，这项技术可能会夺走每个人的工作并实现 DIY 生物武器，因为法学硕士可以更可靠地计算“草莓”中“r”的数量。 “恐惧，”他说，“不是持久的创新策略。”威利斯认为，问题的根源在于人工智能模型是一种没有规格的产品。 “当你试图创造一种产品，并试图弄清楚该产品如何适应市场时，你必须弄清楚它是为谁服务的，它会做什么，不会做什么，”他说。 “而这些大型语言模型，本质上的功能规范是：‘它可以为任何人做任何事情，无论如何，以任何语言。’”因此，他说，存在一些混乱并不奇怪。他说：“从领导层的角度来看，我们多次看到这样的模式：公司面临很大压力，需要突然使用尚未被充分理解的技术进行创新。” “因此，组织花费大量资金购买这些人工智能工具，然后期待创新的发生。而这通常不是创新的运作方式。”他说，公司领导面临的不是创新问题，而是急躁问题。 “他们在想，‘我们现在必须做点什么，’他说，“因此人工智能在很多方面正在成为一种戏剧。我们必须表明我们正在做一些事情。”威利斯说，这种被称为“代币最大化”的现象——购买人工智能模型的使用权并指导或期望员工尽可能多地使用它们——说明了策略的缺乏。他说：“在某些组织中，人工智能是戏剧性的，不耐烦是驱动力而不是创新，tokenmaxxing 是一种方便的方式来满足这种叙述。” “但这并没有改变任何事情。研究确实表明，你可能会让人们投入大量代币，也许他们个人的生产力会变得更高。但这并没有改变底线。”他说，更深层次的问题是，公司将人工智能本身视为一种解决方案，而不是作为帮助推动解决方案的工具。结果是许多概念验证项目缺乏持久、值得信赖和大规模部署所需的条件。威利斯认为，首先从业务需求开始至关重要。他说：“如果你不了解业务中的流程、自动化和工作流程，你就会冒着安装一个非常强大的引擎的风险，该引擎将推动你的业务更快地发展，但在晚上关灯的情况下。”威利斯建议公司不应为人工智能设定登月目标，而应该从一些简单的事情开始，比如自动化与电子表格相关的流程。他描述了与一位客户完成的工作，其中涉及开发一个应用程序来检查公司发票、检查差异以及显示异常情况以供人员审查。客户们都很兴奋。他说，了解哪些地方需要人类判断以及哪些决策可以验证并因此自动化是关键。 “通常不会问这个问题。”不问这样的问题就会引发问题。 Willis 指出了瑞典金融科技公司 Klarna 用人工智能取代客户服务人员的方式，