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GitHub 热门项目:graphify
摘要
GitHub项目:graphify 仓库地址:https://github。com/safishamsi/graphify Stars:48967 | 作者:safishamsi 项目描述:AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more)。
graphify
graph
and
install
Claude
2026-05-18
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GitHub项目:graphify
仓库地址:https://github.com/safishamsi/graphify
星级:48967 | 作者:萨菲沙姆西
项目描述:AI编码助手技能(Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Gemini CLI等)。将任何代码、SQL 架构、R 脚本、shell 脚本、文档、论文、图像或视频文件夹转换为可查询的知识图谱。一张图中的应用程序代码+数据库架构+基础设施。
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自述文件内容:
# 图形化
[](https://github.com/safishamsi/graphify/actions/workflows/ci.yml)
**克劳德代码技能。** 在克劳德代码中输入“/graphify” - 它会读取您的文件,构建知识图,并为您提供您不知道的结构。
完全多式联运。添加代码、PDF、Markdown、屏幕截图、图表、白板照片,甚至其他语言的图像 - graphify 使用 Claude 视觉从所有内容中提取概念和关系,并将它们连接到一张图表中。
> Andrej Karpathy 保留了一个“/raw”文件夹,他在其中放置论文、推文、屏幕截图和笔记。 graphify 是这个问题的答案 - 与读取原始文件相比,每个查询的标记减少了 71.5 倍,跨会话持续存在,诚实地描述发现的内容与猜测的内容。
````
/graphify 。 # 适用于任何文件夹 - 你的代码库、笔记、论文、任何东西
````
````
图形化输出/
├── graph.html 交互式图表 - 点击节点、搜索、按社区过滤
├── 黑曜石/作为黑曜石金库开放
├── wiki/ 用于代理导航的维基百科风格文章 (--wiki)
├── GRAPH_REPORT.md 神节点,令人惊讶的联系,建议的问题
├── graph.json 持久图 - 几周后查询而无需重新读取
└── 缓存/ SHA256 缓存 - 仅重新运行进程更改的文件
````
## 安装
**需要:** [克劳德代码](https://claude.ai/code) 和 Python 3.10+
````bash
pip install graphifyy && graphify 安装
````
> PyPI 包暂时命名为“graphifyy”,同时“graphify”名称正在被回收。 CLI 和技能命令仍然是“graphify”。
> **Windows:** 如果安装后无法识别 `graphify`,请将 Python Scripts 文件夹添加到您的路径:`%APPDATA%\Python\Python3xx\Scripts`(将 `3xx` 替换为您的 Python 版本,例如 `313`)。或者使用自动处理 PATH 的 `pipx install graphifyy`。
> **macOS(外部管理):** 如果“pip install”因“外部管理环境”错误而失败,请使用“pipx install graphifyy”。
然后在任意目录中打开 Claude Code 并输入:
````
/graphify 。
````
<详情>
手动安装(curl)
````bash
mkdir -p ~/.claude/skills/graphify
卷曲-fsSL https://raw.githubusercontent.com/safishamsi/graphify/v1/skills/graphify/skill.md \
> ~/.claude/skills/graphify/SKILL.md
````
添加到`~/.claude/CLAUDE.md`:
````
- **graphify** (`~/.claude/skills/graphify/SKILL.md`) - 知识图谱的任何输入。触发器:`/graphify`
当用户输入“/graphify”时,在执行其他操作之前使用“skill:“graphify””调用技能工具。
````
详情>
## 用法
````
/graphify # 在当前目录运行
/graphify ./raw # 在特定文件夹上运行
/graphify ./raw --mode deep # 更积极的 INFERRED 边缘提取
/graphify ./raw --update # 仅重新提取更改的文件,合并到现有图表中
/graphify 添加 https://arxiv.org/abs/1706.03762