AI水问题是假的

人工智能与环境 人工智能用水问题在国家、地方和个人层面都是假的 安迪·马斯利 2025 年 10 月 11 日 392 69 88 分享 人工智能数据中心使用水。与任何其他用水行业一样，它们需要仔细规划。如果您附近有一家电动汽车工厂，该工厂的用水量可能与数据中心一样多。工厂还需要仔细规划。但认为工厂或人工智能使用过量的水，作为一个独特的严重环境问题值得任何形式的抵制或全国关注的想法是无数的。个别数据中心有时会像其他行业一样给当地的供水系统带来压力，但是当你使用人工智能时，与你日常生活中所做的大多数其他事情相比，你不会对水资源管理造成重大问题。在国家、地方和个人层面上，人工智能几乎不使用任何水，除非它的增长速度比预测快 50 倍，否则这一点不会改变。我是在美国背景下写作的，对其他国家不太了解。但至少在美国，这些数字是明确且决定性的。认为人工智能的用水是一个严重的国家紧急情况的想法之所以流行，有以下三个原因：人们对将水这样的物理资源花在数字产品上的想法感到不安，尤其是他们看不到价值的数字产品，并且没有考虑到这种情况在各地发生的频率。人们还没有意识到还有多少人在使用人工智能。如果你将人工智能的用水视为一个边缘的小新事物，那么它看起来很荒谬。当你除以每天使用人工智能的数亿人时，它看起来很小。人们很容易被无背景的大量数字吓到，比如数据中心使用的加仑数。他们将这些大量数字与他们所做的其他常规事情进行比较，而不是与社会中其他正常行业和流程进行比较。他们不知道社会在其他正常工业上使用了多少水。这些因素共同给人留下了这样的印象：人工智能用水是一个问题。它不是。无论你喜欢还是讨厌人工智能，都不可能在不得出这是一个假问题的结论的情况下实际查看所涉及的数字。这个问题被许多可怕的文章大肆宣传，当你看到简单易懂的事实时，这些文章就完全崩溃了。这些文章有助于在普通人中建立虚假的“常识”，即人工智能使用大量水。这篇文章根本不涉及与人工智能相关的其他问题，尤其是与电力使用有关的非常现实的问题。我想向您提供有关该问题的完整情况。我认为人工智能和国家供水系统都非常有趣，即使你没有对这个问题投入精力，读起来也会很有趣。重要的是，我并不是说数据中心不可能造成任何水问题。它们需要像其他大型工业建筑一样进行仔细规划。我想说的是，目前还没有合理的预测表明数据中心将成为美国供水的一个重大问题。几乎所有关于国家用水的抱怨基本上只是说“我们不应该在美国建立一个新的用水大型工业。”数据中心每加仑的税收收入非常高，以至于在许多地方，它们是可能使缺水社区受益的最佳新建筑之一，因为使用相同量水的任何其他行业产生的税收收入要少得多。数据中心的批评者需要仔细权衡数据中心的水成本和它们能为普通人带来的巨额收入，而不仅仅是只考虑水成本。关于建设数据中心的辩论应该涉及生态学家、经济学家和城市官员之间的合理对话，而不是日常选民用误导性的统计数据大声反对地方会议。目录 一些重要的定义 人工智能用水不是国家、地方或个人层面的问题 国家 地方 个人 数据中心使用饮用水有多大？数据中心是否会污染供水系统？使用人工智能可以比数据中心节省更多的水 在数字产品上用水是可以的 工具的社会价值或危害并不是它对环境危害程度的最终决定 数据中心冷却系统的水和能源之间需要权衡。对于气候而言，水通常是更可取的那些关于人工智能损害当地供水的新闻报道又如何呢？去年每一篇关于人工智能用水如何对环境有害的热门文章都有一个非常误导性的框架 报告人工智能用水统计数据的 5 种常见误导性方式 一些精彩新闻报道的例子 进一步阅读 一些重要的定义 假设我从湖里取了一杯水，然后立即将其倒回水中。这看起来不错。现在我从湖里拿起一杯，这杯