行业对人工智能的采用表明其他行业可以学习什么

尽管其中一些听起来像是仅限于技术领域的利基技能，但其中许多将转化为跨部门的一线工作——从管理患者后勤的医院系统到处理行政报告的学区。一项技能没有得到应有的关注。只有 30% 的管理者和所有者认为判断人工智能输出是对还是错是绝对必要的，这在七项指标中排名第六。随着人工智能工具进入更多行业，这种技能可以在错误引发问题之前发现错误。这也是工作经验最有帮助的地方：要发现错误的答案，你需要知道正确的答案是什么样的。早期人工智能采用如何帮助您的职业生涯早期人工智能采用提供了明显的专业优势：TripleTen 的调查数据显示，当管理者从员工那里学习新技能或自动化流程时，88% 的员工主导的人工智能创新成为标准的公司实践。在早期采用的行业中，识别重复性管理任务并使用人工智能工具简化这些任务的员工在制定组织政策方面拥有发言权。随着医疗保健网络、教育机构和零售业务开始更广泛地推广人工智能软件，了解如何验证输出、提示模型和自动化日常任务的员工将拥有强大的优势。成为能够简化行政管理费用的人，就能带来更好的留任、晋升和工资增长的机会。 TripleTen 的人工智能战略和支持主管 Ana Riabova 表示：“每个人都在谈论节省时间，但早期采用的真正胜利是扩大你实际可以做的事情。取得成功的人正在使用它来处理他们过去必须交接的事情。无论你的职位有多高或低，你都可以保留自己的核心技能，但突然之间你就不再受制于它们了。”人工智能资源缺口：谁支付培训费用以及工人如何学习如果非科技行业逐渐吸收这些工具，工人面临的挑战就在于如何获得优质的学习资源。员工在培训方面的自付费用因行业而异： 科技：平均 1,758 美元（13% 支出 0 美元） 金融：平均 1,664 美元（24% 支出 0 美元） 医疗保健：平均 990 美元（45% 支出 0 美元） 教育：平均 883 美元（42% 支出 0 美元） 去年，近一半的医疗保健和教育工作者在专业发展上没有自掏腰包。此外，技术工作者积极利用更多种类的学习渠道（见图 3）。图 3：专业发展工作反映了人工智能采用曲线。