超越明确的意图：通过人类与人工智能的共同创造发现和塑造艺术意图

arXiv:2610.24010v1 发布类型：new 摘要：生成式人工智能正在成为艺术创作的重要媒介，但现有的交互往往假设创作者可以提前指定意图，并通过文本提示准确地传达意图。然而，艺术意图可能是模糊的、潜在的，或者只有在看到具体的视觉可能性后才能被识别。我们提出了一种超越明确意图表达的人类与人工智能共同创造范式。通过扩展模型探索，我们让艺术家接触到不同的视觉可能性，使他们能够通过观察、比较和选择来识别以前未明确表达的偏好。然后，我们将艺术家的策展判断融入强化学习中，根据代际轨迹的偏好分配不同的学习强度，从而更强烈地强化已识别的方向，使模型逐渐适应个人审美。这就创造了一个连续的“探索-识别-形状-再探索”循环，其中艺术意图逐渐被发现、外化和塑造。通过三项用户研究，我们研究了潜在偏好发现、个性化偏好调整以及模糊、难以表达的创意意图的外化。