云南蜕变，卖烟卖电卖 Token

文 | 版面之外，作者｜画画 AI 开始像流量一样明码标价。 在昆明一家电信营业厅里，9.9 元一个月，能买到 1000 万 Token。 同一时间，云南的绿色铝产业正在快速扩张。2026 年上半年，全省规模以上工业增加值增长 0.7%，绿色铝产业增加值增长 10.2%，对全省规上工业增速的贡献率达到 70.8%。 一个卖算力，一个卖铝，两门生意看似相距甚远，却有着相似的底层逻辑，把资源转化为可以交易的商品。 如果我们回看云南几十年的产业变化，基本沿着这条路径展开。从烟草到水电，从绿色铝到算力，云南不断寻找新的资源出口，也不断把资源优势变成产业规模。 一、从烟草到算力 很长一段时间，云南的工业版图由烟草主导。 烟草产业带来了稳定的税收、就业和产业链，也塑造了云南工业经济的基本面。 上世纪 90 年代巅峰期，烟草税利占全省财政收入的比重一度超过 75%。随着能源产业发展，工业增长开始出现新的支柱。 2019 年，以电力为基础的能源产业增加值第一次超过烟草，成了全省第一大支柱。 水电是这场变化的关键。 云南水能资源丰富，清洁电力占比高，工业用电成本具有明显优势。2021 年，全省电力总装机突破 1 亿千瓦，绿色能源开始成为吸引制造业的重要条件。云南提出，到 2027 年全省电力总装机达到 1.8 亿千瓦左右。 水电本身并不会自动变成更高的产业收入。电力成本低，首先改变的是制造业的成本结构，随后才有机会吸引产业链转移。 2018 年前后，随着电解铝产业布局调整，一场“北铝南移”开始加速。云南的优势很明确：水电丰富、电价有竞争力，适合承接高耗能的电解铝产业。 2017 年，云南电解铝运行产能约 168 万吨；到 2025 年，这一数字已经增长到约 650 万吨。2025 年，云南绿色铝产业链产值首次突破 2000 亿元。 产业也在向下游延伸。汽车轻量化材料、新能源电池铝箔等产品，让云南的绿色铝不再只是初级原材料。部分企业开始进入宝马、特斯拉等汽车产业链的供应体系。 算力产业沿着相似的逻辑展开。 昆明万溪冲智算产业园已建成多个数据中心，算力基础设施持续扩张。中老、中缅国际通信光缆和昆明国际通信业务出入口局，则为跨境数据传输提供了网络条件。电力、机房和通信网络共同构成了算力产业的基础。 当这些条件组合起来，电力可以驱动服务器，服务器可以提供计算服务，计算服务又可以按照 Token 计价。 从卖烟到卖电，再到卖 Token，商品形态发生了变化，底层思路却有延续性。寻找云南拥有比较优势的资源，再通过产业投资和基础设施建设，把优势转化为市场可以购买的产品。 这套方法为云南创造了一个个产业增量。 二、大项目能搬来，能力如何留下？ 云南绿色铝产业的崛起，离不开大型企业和重大项目。 电解铝需要巨额投资，也需要稳定的电力供应、成熟的生产管理和完整的供应链。对于云南来说，引进有实力的企业，比从零开始培育整条产业链更容易形成规模效应。 文山等地的铝产业集群不断扩张，中铝、云铝等企业持续布局，带动冶炼、加工和配套产业发展。 算力产业也有类似特征。 电信运营商建设数据中心，云服务企业提供算力，通信基础设施为数据流动提供支持。华为与云天化围绕气化业务开展合作，通过自动化和智能化手段优化生产；云南交投则探索将大模型用于交通业务，提升特定任务的处理能力。云南白药、铝产业企业也在推进云平台和行业模型应用。 这些项目的共同点，是由外部技术能力与本地产业场景结合，解决具体问题。云南民族大学经济与管理学院院长熊云飚把这种模式定义为，是以资源换产业，以资源换市场，以资源换技术。 这是一条有现实基础的路径。资源可以成为谈判筹码，市场可以吸引企业，产业场景也能为新技术提供落地空间。对于产业基础相对薄弱的地区，引进成熟企业和技术，能够缩短培育周期。 但项目落地，只是产业发展的一个节点。 一套生产系统建成了，谁来维护？外部技术团队离开后，本地员工能否继续优化？一项技术在一个场景里跑通，能否迁移到其他业务？这些问题很难通过项目投资额和产值直接回答。 AI 正在把这个问题推到更多企业面前。 生产线上，智能化往往有明确的对象，控制温度、监测设备、优化能耗，结果可以通过产量、良率和故障率衡量。到了采购、财务、合同和日常管理环节，很多工作没有这么清晰的边界。数据散落在不同系统里，流程依赖人工衔接，判断标准藏在员工的经验中。 云南省能源集团所属云南恒通煤业有限公司招采中心主任陈鹏，就在这样的工作里发现了 AI 的另一种可能。 三、那个拿着计算器的人 2017 年，陈鹏看到一名员工拿着计算器核对库存数据。 数据已经录入电脑，员工仍然需要逐项计算、反复比对，才能确认结果是否准确。陈鹏意识到，问题不在于有没有电子表格，而在于员工还没有找到更有效的工作方法。 多年后，类似的情况仍然存在。 恒通煤业使用 ERP 系统管理业务。出于安全要求，系统接口不能随意开放，员工需要导出数据，再进行人工核对和整理。一项日常工作可能占用一名员工四个小时。遇到检查或集中处理任务，工作经常拖到深夜。 2026 年 7 月，陈鹏与金山办公团队讨论 AI 应用。8 月，WPS Comate 开始在恒通煤业落地。也是在这个月，金山办公启动了“WPS Comate 百城 AI 智能体赋能计划”。当时金山办公副总裁吴庆云提到一个观点，过去几年行业一直在讲算力、算法和数据，今年终于可以把应用拉到前台。 这背后要破解的，就是 AI 技术从演示走向规模化落地的深层难题。 作为早期试点企业，恒通煤业组织业务人员与金山办公售前顾问共同梳理流程，尝试把原本由人完成的重复工作交给数字员工。 这项工作没有从更换 ERP 系统开始，当然过去企业的原有基础设施也没有重新建设。团队选择从现有流程中寻找可以拆解、可以验证的任务。 这也是金山办公设计这套产品时的思路。WPS Comate 作为 WPS 365 的核心 AI 组件，不替代企业原有的 ERP 或 OA 系统，在现有业务系统上叠加一层连接能力，打通数据接口、统一数据口径、提供智能体平台，让业务人员用自然语言定义任务。恒通煤业的多维表格先解决了数据标准化的问题，Comate 再在这个基础上搭建自动执行的技能。 在实际应用过程中，数字员工需要从不同来源提取数据，按照规则进行校验，再将结果写回指定位置。每天凌晨两点，它开始处理数据，早上九点，相关报告便可以交到员工手中。 原本需要两个多小时的工作，现在只需几分钟。 变化发生在既有业务流程内部，员工不再需要把时间花在重复搬运和核对数据上，可以把精力留给需要判断的环节。 陈鹏还为数字员工编写了使用手册和运营手册。他第一次发现，给一个非人类的“同事”写岗位职责，和给员工安排工作有相似之处：任务要说清楚，执行规则要明确，什么情况下需要停下来，也得提前约定。 他甚至给数字员工安排了周末休息。 不过，数字员工并没有接管整个采购流程。 恒通煤业采购业务涉及需求数据导入、定标数据导入、履约数据导入，以及外部市场信息采集等任务。第一批技能主要集中在数据处理和规则明确的环节。采购意图、目标判断、采购纠纷和异常情况，仍然需要人来处理。 更有意思的考验，很快出现了。 一次运行中，数字员工遭遇单次对话的 100 万 Token 上下文上限，任