线束工程 101：LLM 是大脑，线束是身体

LLM 是大脑。背带就是身体。版本 1.0 — 2026 年 9 月。关于从第一原理构建 AI 代理的博客系列，以书的形式出版。 📖 在线阅读：https://isuruwijesiri.com/harness-engineering-101/ LLM API 是无状态的。每次，您都会将整个对话作为 JSON 数组发送并获取文本。线束是构建、维护和保护该阵列的程序。该领域称为“代理”的所有内容都是该循环的一组补丁，每个补丁的存在是因为具体的东西损坏了。本系列通过 16 章阐述了这一想法，并用简单的 Python 开发了一个约 300 行的玩具代理。这里的模式是在 One Code 中完整开发的，One Code 是一个基于 pi 构建的开源编码代理。渲染后的书在上面的链接上在线阅读效果最佳。如果您想阅读 GitHub 上的源代码，请按以下顺序阅读各章节。完整的介绍位于本书的登陆页面上。每一章都有相同的形状：失败、最小补丁、补丁成本。第一部分 — 电线（没有什么神奇的） 第二部分 — 长时间运行（压力下的阵列） 第三部分 — 生态系统（命名您已经理解的内容） 第四部分 — 信任、域和数据 附录 — 高级主题独立部分。当你需要的时候阅读它们。路径 它包含什么 src/*.md 章节和附录（书籍源） src/SUMMARY.md 书籍的目录 src/harness/ 可运行的玩具线束 — 每个阶段一个文件 src/diagrams/ 图表生成器及其生成的 PNG book.toml mdBook 配置脚本/sync-to-blog.sh 构建书籍并将其安装到博客中以提供服务 在本地构建书籍 Cargo install mdbook mdbook-mermaid # 或：brew install mdbook (+ mdbook-mermaid 二进制文件) mdbookserve --open # 在 http://localhost:3000 进行实时重新加载预览 mdbook build # 将静态站点放入 ./book mdbook-mermaid 渲染内联美人鱼图；如果没有它，这些块将显示为原始代码。重新生成定量图表 cd src/diagrams && python3 gen_all.py # Python 3.10+, matplotlib 此存储库具有双重许可：© 2026 Isuru Wijesiri。