美光研发边缘推理内存EIM：降低数据处理延迟 布局物理AI

快科技10月19日消息， 美光正在推进面向物理AI的专用存储芯片——边缘推理内存（Edge Inference Memory，EIM）的研发。 美光高管表示，自动驾驶、人形机器人、增强现实与虚拟现实等物理AI市场正在迅速崛起，公司正与核心客户紧密沟通，共同推进适配这一新兴市场的产品研发。 EIM能够高速处理AI推理所需的数据，其架构是在逻辑芯片之上垂直堆叠低功耗内存（LPDDR）。这与在存储器内部执行计算的存内计算（PIM）属于不同概念：两者都部署在AI主芯片周边以提升数据处理效率，但PIM把计算单元集成在存储器内部，EIM的具体计算架构目前尚未公开。 EIM介于AI处理器与内存之间，主要用于降低数据处理延迟并提高系统带宽。 美光尚未披露具体目标性能指标，正在推进将EIM集成至LPDDR6方案的技术研发，业内预计其量产时间将在2028年下半年。 现阶段人形机器人主要采用LPDDR等低功耗内存，而非高带宽内存（HBM）。与高度依赖HBM的数据中心不同，依赖电池供电的机器人对能效比要求更为严苛。 美光方面表示， 目前机器人采用的AI模型参数量多在十亿至二十亿左右，对内存带宽的需求尚且有限；随着性能更强的视觉语言模型引入，仅凭LPDDR将难以为继，必然会向HBM架构演进。