Alexandr Wang揭秘Muse诞生内幕

本文来自微信公众号： Z Potentials ，作者：David Senra，编译：Wilson Peng，原文标题：《深度｜Alexandr Wang揭秘Muse诞生内幕：200多人死磕七个月，Meta的个人超级智能野心》，题图来自：视觉中国 Alexandr Wang是Meta首席AI官、Scale AI联合创始人。主持人David Senra长期在Founders播客中研究创业者，本期与Wang讨论个人Agent产品Muse、与扎克伯格的合作，以及重建AI实验室的方式。 从OpenClaw的惊喜，到七个月的产品打磨 David Senra：先讲讲Muse是怎么做出来的吧。 Alexandr Wang：要回答这个问题，得先说说我们成立Meta Superintelligence Labs （MSL，Meta超级智能实验室） 时的愿景。当时，扎克伯格发布了一份关于“个人超级智能”的备忘录，我、Nat Friedman和其他一些同事都参与了撰写，与他密切讨论。核心问题是： 怎样做出强大的AI，让每个人的生活真正变得更好，从更广泛的意义上改善人们的生活体验？ 那份备忘录谈到的许多想法，其实已经勾勒出Muse后来的一些样子。早在2025年6月、Agent还没有真正发展起来时，我们就已经在指向这个方向。 2025年夏天的AI与现在很不一样，但这就是我们想做的事情。这是MSL的使命，也是我们希望推动所有工作的方向。随后，我们开始做模型，因为训练一个前沿模型，从头到尾需要好几个月。你要搭建整套技术系统、准备数据集、完成预训练，再进行后训练，并搭建后训练所需的系统。这是一套很长的完整流程，就像一整条生产线。今年年初，Opus 4.5让很多人，包括我们，看到了Agent可能带来的未来，也让它的潜力变得非常直观。OpenClaw也是在年初兴起的。 与我密切合作的Nat Friedman，应该是MSL里最早使用OpenClaw的人。他的体验，我会形容为既兴奋又害怕。他彻底投入进去，完全信任它。他在Stripe Sessions的一次访谈里讲过：他告诉自己的OpenClaw想多喝水，它就通过监控画面查看他有没有喝水，还会表扬他说“做得好”。他有很多这样的离奇故事，让你意识到，这里面确实出现了很神奇的东西。Nat对我说过一句话，我记得特别清楚： “我觉得这东西真有戏。” Nat是一个很值得参考的早期使用者：他是Stripe最早的一批客户，也很早就参与了许多开源开发者项目。他还参与推动了GitHub Copilot等许多产品。因此，他的反应是一个很明确的信号： 个人Agent确实有特别之处。当你真正信任个人Agent，让它进入自己的生活，它能做的事情远比你最初想象的多。 听完这些故事后，我也开始深度使用它。有好几个星期，我们俩几乎把所有空闲时间都花在和自己的OpenClaw交流上，沉浸式地探索个人Agent能做到什么。 David Senra：你的第一反应是什么，兴奋还是害怕？ Alexandr Wang：Nat当时写了一个提示词，让OpenClaw对使用者做全面的心理分析，连续进行多轮深入追问。这是我第一次使用自己的OpenClaw时，最早尝试的事情之一。那感觉大概就像把三年的心理咨询压缩到了一次对话里。 David Senra：为什么你一用上OpenClaw，最先做的就是这件事？ Alexandr Wang：我下载安装好以后，Nat就在旁边，他说：“你应该试试这个。”我想，那就按你说的试一下吧，结果就有了那次不可思议的体验。 David Senra：具体讲讲，那是什么样的体验？ Alexandr Wang：冲击非常强烈，一轮接一轮地深入追问，真的像做了三年的心理咨询。它掌握了我的其他信息，能访问我的邮件和不少照片，还能查找更多资料，把这些信息综合起来。在那个过程中，我感觉自己完全卸下了防备。那是2月， 我们俩得出了同一个结论：这里面正在发生很特别的变化。 我们各自写了备忘录，正好赶上董事会开会，都把文件提交给了Meta董事会。我在备忘录中写道，从很多方面看，这像是消费产品的最终形态；超级Agent似乎代表着消费产品演进的一个终点。 Nat写了两份，标题很容易记住，分别是“The Claw's the Law”和“Trust Is a Must”；这些想法后来成了我们打造产品的核心依据。我们2月确定方向后，团队大约用了一到两周就做出原型，演示给董事会看。这个周期非常快，Muse最终版本中的许多设计，在第一个原型中就已经出现了。第一次演示时，JollyBot已经在了，Muse Charm也有了早期版本。并不是所有想法和功能页签都已经具备，但很多核心设计已经有了。那是2月，产品则是在七个月后上线的。 真正困难的是：原型偶尔能用，会带来惊喜，但大部分时候并不好用，还经常出问题；我们得把它做成一个高度可靠的产品。 我们想交出一个精心打磨、体验出色的消费产品，让自己有信心把它带给用户；这个过程漫长，也相当痛苦。 David Senra：在谈打磨过程之前，我想先问：你们用一到两周做出原型，展示给董事会，扎克伯格在其中扮演了什么角色？ Alexandr Wang：他和我们一样，也在同时经历产品带来的兴奋与恐惧。他在一些访谈里讲过：他在家里用、和孩子们一起用，也用它辅助综合格斗训练。他让AI观看自己的训练视频，再给出改进建议。后来，Meta团队很多人开会时都会问：“最近你的Agent又带来了什么不可思议的体验？”这还是2月的事；回头看这段经历很有意思，因为OpenClaw热潮后来达到顶峰，又消退了。热度没有持续下去，我觉得很多人都经历过惊喜时刻，但大多数时候产品并不好用，问题很多，热情也就慢慢消退了。 所以，我们打造产品时非常关注的一点是：怎样把它做成真正可靠的消费体验，让我们有信心逐步交到数十亿人手中？怎样才能确信，大多数人都能获得出色的体验？ David Senra：为什么你们能做到，而OpenClaw的开发者没做到？ Alexandr Wang：首先，我非常尊重Peter Steinberger和所有为OpenClaw作出贡献的人。Peter绝对是一个有远见的人，他能想出并做成OpenClaw，本身就非常了不起。 Muse那些惊喜体验背后，其实是非常不耀眼的工作：一点一点磨平细节，让模型和产品结合起来的整体体验足够好。我们对模型本身做了很多轮迭代，整个模型研发规划都围绕个人超级智能展开，其中明确包含个人Agent。 David Senra：展开说说，这和竞争对手有什么不同？ Alexandr Wang：要理解这一点，可以回到今年2月：当时Opus和Claude在编程上遥遥领先，增长非常迅猛。那是Anthropic在整个行业迅速崛起的开始，让人很有压力：他们在编程上已经领先那么多，还有Mythos，优势很明确。行业里普遍觉得，Coding Agent才是先进AI唯一重要的产品形态，甚至是唯一值得关注的技术或能力。一股强大的力量推动着所有人挤进这个场景，去和Anthropic竞争Coding Agent。但亲身使用的经历，让我们对个人Agent形成了自己的判断。 退一步说，我们从一开始选择个人超级智能，就是因为我们相信M