当地方政府成为机器人的第一大客户

斯马克开源（机器人版） 上海张江。 一座五千平方米的训练场，一百多台机器人来自十几个不同的品牌，高矮胖瘦各不相同。 每一台身边几乎都站着一位年轻的操作员，不断重复着同一个动作。 训练场很安静，很少有谈话声。 大家每天的工作，是把一个动作重复五百次以上。 每一个场景都需要上百万条准确的数据，单个采集师要这样干满约两百天，一个动作要重复一万次以上。 有点像流水线上的工人，不能干太久，久了就没有耐心了。 这些年轻人生产的是数据。而围绕这些数据，中国已经建起了七十座训练场，跑出了一条全世界都没有第二份的产业链。 AI模拟生成的训练场内景 先把账算清楚 数据饥渴是真的，不是有点缺，是数量级上的缺。 假设机器人迎来自己的ChatGPT 时刻，需要训练 1.1 万亿 token 的数据。 若全部依靠真机采集，约需 21,200 台机器人连续工作一整年，产出千万小时级的有效数据。 而目前全球可用的高质量真实数据，总共只有数十万到百万小时级。 差一个数量级 政策端的信号也一路加码。 2026年5月31日，国家数据局局长刘烈宏在世界智能产业博览会上说，高质量数据集是具身智能"感知—决策—执行"的重要基础，要以完善的数据工程驱动具身智能的发展。 工信部等八部门明确提出建设人形机器人中试基地和训练场。 国家发改委提出以训练场和中试基地为抓手，构建高质量真机数据采集系统，破解数据饥渴 —— "防止盲目跟风、一哄而上"。 2024年至2026年6月，各地方政府累计发布超过 40 份相关政策文件。 于是数采中心被推上了台前。 关于训练场的地理学 截至 2026 年 6 月底，全国已建成启用 超过 70 家 具身智能训练场，在建或规划中的还有 46 家 ，覆盖全国 18 个省级行政区 。 落在18个省级行政区的训练场 上海张江·麒麟训练场 2026年初投用，总建筑面积约 5000 平方米，搭建高端制造、民生服务、特种作业、家居家政、商业服务、仓储物流等 10 大类真实应用场景，可同时容纳上百台异构人形机器人并行实训。 同期发布的"白虎"数据集总时长超 60,000 分钟，约 9,072 万对真实物体接触样本，覆盖 380 余项典型任务、500 多种日常物体。 首批 6000 分钟核心数据上线 OpenLoong 开源社区后，单平台单日下载量突破 4 万次。 无锡·洛社镇 省工业数据采集与实训中心近 7000 平方米，近百台机器人同步实训，年产上千万条工业数据。 今年 5 月 15 日，无锡数据集团发布"千企百万小时"计划，深入上百个工业工位，联动万余名一线工人，用轻量化设备把老师傅的手艺实时解算成运动轨迹—— 单位数据采集成本降至传统模式的三分之一，效率提升 3 倍 。 截至 6 月已签约 20 家客户、3 万小时订单。 宿迁·京东 全国首个机器人数据采集中心 2025 年 10 月投产，占地 5000 平方米，1:1 还原零售商超、物流仓储等五大场景，30 个采集室每天完成上百组任务，标注产业园集聚近 2000 名从业人员。 京东的计划是：一年内积累 500 万小时人类真实场景视频数据，两年内突破 1000 万小时。 常州 5 月投运具身智能数据实验平台，150 台轮式机器人可完成超 1000 种任务，被业界称为"数采中心 2.0 版"。 还有一串数字可以佐证这场投入的密度： 合肥训练场投资 5895 万元、83 台机器人、33 个场景。 浙江德清 8000 平方米固定场景加 937 平方公里开放场景。 四川恩阳的项目由睿尔曼、湘恒基金、恩阳产投搭起三方架构，总投资 5 亿元、一期 2.1 亿元。 黄石近 4000 平方米的无本体数据采集培训中心，家庭、商超、餐馆、酒店、办公室、工厂一个个真实物理场景在这里复刻，200 多名数据采集师正在接受培训。 每一个动作的采集，都是在教机器人如何在真实世界里行动， 是一次有组织性的基础设施投资。 和当年的光伏电站、充电桩、数据中心雷同 —— 用财政资金，为一个还没跑通商业闭环的行业，预付基础设施的钱。 四十份文件，上百亿的投入。 用建开发区的方式，建一个数据产业。 绕了一圈的资金 这笔钱有双重身份，第一是产业投资，第二是营业收入。 麻烦就出在一笔钱同时被当成了两样东西。 数采中心的资金闭环 据《财经》杂志 2026 年 10 月 10 日的报道，一些数采项目的运作大致是这样一个闭环： 地方政府或国资平台出场地、出资金、出场景。 数采中心向机器人本体企业采购整机。本体企业确认收入，出货量上升。 数采中心再通过数据订单的形式，让资金与数据同时回流。 在这个闭环里，机器人厂商有了订单和营收，数采中心有了数据和交易额，地方政府有了产业落地的政绩。 唯一缺席的，是一个自掏腰包的终端客户。 报道里一位化名"老台"的数采商的自述：他曾参与一笔数百万元的交易，一方购买硬件、一方购买数据，双方没有完成实物交割，只做了账务往来。 更复杂的交易会引入零部件公司、供应商和子公司，资金经过三四个主体后回到起点。 这篇报道没有披露任何涉事公司的名称，到目前为止关于这些描述，没有任何监管或审计的结论，本文不做任何主体推断。 蓝鲸新闻 2026 年 9 月的报道则给出，2026 上半年国内公开披露的人形、具身机器人中标项目共 218 个，总金额 17.23 亿元。 报道把这些订单的成色分成三类，其中第一类是地方政府招商项目——政务大厅、文旅景区、数采中心名义下的采购。 梅卡曼德创始人邵天兰在 2026 年 9 月的朋友圈里说：部分企业利用"数采中心"和与地方政府、投资方、供应商的关联交易，制造"虚假的、不可持续的收入"。此处不代表本文作者的观点。 梅卡曼德自身在 2026 年 9 月 1 日于港股上市、募资 3 亿美元，上市后股价承压。 被他点名的银河通用已在 9 月 10 日发布官方声明回应，表示"不参与无谓的口水战，不被短期噪声干扰"，并已就相关言论报案。 目前同样没有监管或审计结论。 把背景补齐之后，回到那笔钱本身。 一个地方政府掏几千万建一座训练场，买回来一批机器人和一堆数据。钱花得有没有道理？ 有。 数据是这个行业公认的瓶颈，早期靠市场自发供给一定不足，用公共资金先把基础设施垫起来，这样的行为每一次都被骂，但每一次最后都留下了有意义的东西。 当本体企业把卖进数采中心的机器人确认为收入，数字就进了财报。 问题在于 同一个人穿着两件衣服，出现在两个不同的场合，而两个场合的观众都不知道。 作为收入， 不可持续。 政府不会明年买得更多，也不会后年再买一次。 邵天兰认为"今年做了这样的收入，明年不但要继续做而且还要做得更多"。 这句话描述了一条只能向上、不能向下的曲线。 空谈没什么意思 来看看两个优秀典型，一个反面案例。 正面典型 乐聚智能（深圳）股份有限公司： 2025 年，夸父（Kuavo）系列产品在 数据采集应用场景 下实现收入 7990.41 万元，占该系列收入的 44.94% ——数据采集取代科研教育，成为当年第一大应用场景收入来源。 招股书说明了公司 2025 年度中标全国多个地方数据采集中心建设的招投标项目。 2025 年度， 北京石景山产业发展有限公司 为公司大客户，销售收入 3341.48