AI开始接管毛孩子的“终身大事”

文 | 霞光AI实验室，作者｜子墨，编辑｜李小天 “扔了吧，给你换一只。” 当养宠新手张煜（伴宠光年公司负责人）带着刚买回家、查出犬瘟和肺炎等五六种病的幼犬讨说法时，商家轻描淡写地甩出了这句话。 一条生命，轻得像退换货。 跑去医院，医生开价3万，还不保证能治好；最后，是他自己硬着头皮查资料、找朋友配药打针，花了不到 8000 块，硬生生把狗从鬼门关拉了回来。 张煜带狗去打针，受访者供图 这种荒诞戏码，在国内的宠物圈早已不是新鲜事。 买宠物全凭运气，去医院价格全靠猜。整个行业的服务笨拙又割裂，大多只管“卖出去”，却很少关心“养得好”。 但另一边，养宠人的情绪和钱包，却早已驶入了另一个轨道。 在老龄化与独居潮交织的当下，猫猫狗狗迅速被推上了“核心家人”的位置。人们对毛孩子的健康焦虑和陪伴渴望被无限放大，也逼着这个行业踩下智能化的油门。 养宠这件事，正在借助 AI 从“凭感觉”变成“有依据”。 宠物经济，进入AI时代 放眼全球宠物智能化的横切面，不同市场的轨迹，折射出截然不同的行业底色与发展阶段。 先来看中国市场。 随着独居人群增加与情感陪伴需求爆发，国内宠物经济迎来飞速增长。《2026年中国宠物行业白皮书》数据显示，中国城镇犬猫消费市场规模已迈过 3100 亿元大关，城镇犬猫数量突破 1.26 亿只，养宠家庭渗透率已达 24% 左右。 在产业快速膨胀的过程中，中国制造也展现出了极其强悍的智能硬件制造与出海优势。 以自动喂食器、智能猫砂盆为代表的硬件品类风靡海内外，比如专注智能宠物用品及健康管理设备的小佩（PETKIT）年营收突破 11 亿元，产品销往全球 60 多个国家及地区；主打精致养宠硬件的霍曼（Homerunpet），产品已远销全球 40 多个国家和地区，在亚马逊等跨境电商平台的宠物智能烘干箱与智能饮水机细分榜单中常年稳居前列。 左：小佩自动猫砂盆 右：霍曼自动猫砂机 然而，高速发展背后也暴露出严重的行业乱象。 “中国用 20 年走完了别人 50 年的路，从‘畜生’到‘宠物’再到‘家人’，情感关系变了，但行规和监管还没跟上。”张煜感叹道。 情感认知的飞速超车，遭遇的却是滞后的信任基建。 宠物店没有国民级头部品牌可信，全凭美团搜索、小红书安利或闲鱼碰运气。“星期猫狗”屡禁不止、过度医疗与虚高价格频现，散落在各家诊所里串不起来的病历，让宠主深陷信息不对称的焦虑之中。 与此同时，单纯依靠给人类省力的智能硬件，也已经无法满足宠主对健康管理与风险预警的深层诉求。 为了打破乱象与信息不对称， 市场开始加速向着“智能硬件+ AI 软件”转型 ： Moonback 推出了集成多模态 AI 与智能胸背、AI 视觉摄像头的健康监测体系；悉宠科技则选择在猫砂盆等传统家居上加装 AI 视觉模组，实时捕捉并分析宠物的排泄与如厕行为......它们都在试图通过为传统硬件叠加深度软件算法与 AI 能力，去提升产品长期价值。 再将目光转向太平洋彼岸的美国市场，呈现出的则是另一番图景。 这里市场相对成熟，养宠家庭渗透率高达 67%。 2025年，宠物科技市场规模为 31.7 亿美元，预计到2030年会达到 75.9 亿美元，年复合增速 11.6%。 宠物保险渗透率也在快速攀升，当地用户对于“预防性健康管理”表现出极强的付费意愿，对软件订阅模式接受度也非常高。 但在高度发达的表象下，也同样存在不可忽视的盲区。 一方面，虽然保险公司为了加快理赔流程，不断推动兽医诊所采用标准化的电子记录，但目前 兽医电子病历系统的普及率只有约55% ，健康数据碎片化严重；另一方面，宠物绝大部分时间待在家里，兽医一年只看它几次， 家庭与宠物医院之间存在着明显的断层 。 为了解决这些结构性痛点，市场演化出了多元的破局路径： 以 Fi 、Marley Health、Tether 为代表的穿戴式健康监测产品，核心在于抢占“最早发现异常”的高地，但硬件形态基本绕不开项圈； 主打双向狗语翻译的 Traini 等 AI 陪伴交互产品，试图通过趣味语义交互让宠物“开口说话”； 还有像 Petrics、WoafyPet 这样将骨科舒适支撑与长期健康监测结合的居家非穿戴式监测产品...... 纵观全局，虽然中美身处不同的发展坐标系，但现阶段都指向了同一个方向： 硬件负责提供物理支撑，软件与 AI 算法负责长期理解与交互——一场由软硬件协同驱动、让产品真正“读懂”毛孩子的变革，正在拉开序幕。 虹膜识别+AI Agent：给每只宠物一份专属记忆 宠物不会说话，所有的健康隐患，都藏在极其隐蔽的细微体征里。 呼吸忽快忽慢、鼻头发干、突然流鼻涕——毛孩子趴在窝里时，主人常常陷入无限猜疑：它是单纯的犯懒，还是生病的前兆？ 这种“猜不透”，常常会在关键时刻酿成无法挽回的悲剧。 不久前，就有这样一个让人揪心的新闻：一只狗狗误食了士力架，主人在桌上只看到一个空包装袋，却不确定它到底吃没吃、要不要连夜送医。因为犹豫不决拖延了两天，等送到医院时，狗狗已经错失了最佳救治时机，不幸离世。 如果当时能有一个清晰的风险提示和初筛建议，悲剧或许就能被改写。 但在当下的国内市场，宠主面对的不仅是未知的病情，还有医疗端筑起的高墙。 一针成本仅五六块钱的普通药物，进了宠物医院转眼变成上百元。更让人没底的是，不少宠物医生的门槛参差不齐，面对一长串化验单，普通人根本无从分辨哪些是必要的救命检查，哪些又是变相的过度医疗。 身处这样一个信息极度不对称的行业里，AI 究竟能扮演什么角色？ 在张煜看来，在现阶段的国内市场，AI 绝不是用来在产品发布会时炫技的伪概念，更不可能大包大揽地替代线下临床的兽医。 它的真正定位，首先是一个贴身的 “信号翻译官” 。 把宠物那些肉眼难辨的体态、行为与呼吸起伏，实时翻译成主人能看懂的健康提示；在危机发生前，给出轻重缓急的分级建议，充当日常决策的第一道初筛防线。 在面临就医抉择时，AI 又能化身“诊疗初审员”，帮主人理清状况，抹平医疗过程中的盲目焦虑。 而要把这份“懂”真正落地，则需要一套清晰的技术解法。在张煜团队目前的实践中，这套方案被清晰地拆解为“软硬件一体”的完整框架： 一方面，硬件虹膜 ID 识别充当最底层的 B 端基建锚点。 传统的皮下芯片植入方式因为带有侵入性，让不少宠主心生抗拒，导致国内官方的 宠物身份建档率极其低迷 ，甚至在一线城市都不足 5%。而伴宠光年通过技术创新，用无接触的虹膜扫描方式，可以为每只宠物生成一个无法篡改的唯一数字 ID——就像人类的身份证一样。 这套虹膜技术主要面向监管办证、宠物医院及社区接入口，打通宠物出行、保险理赔等公共服务环节。让原本散落在不同医院、机构的看病和疫苗记录被真正串联到一起。 另一方面，软件 Agent 承担了面向 C 端主人的核心大脑与记忆中枢。 依托虹膜 ID 识别出的唯一数字身份，Agent 能够进行长期的数据记录与连续识别，从而拥有对这只宠物的专属记忆，也能更好地去翻译宠物发出的信号。 当底层的身份锚点与上层的智能Agent紧密交织，从 B 端的医疗数据打通到 C 端的日常照料，一条原本割裂的行业链路被慢慢缝合。 AI不再只是概念，而是成了宠主对抗养宠焦虑的一剂实用解药。 安享晚年，AI能撑起多大想象？ “越来越多