如何针对 Nvidia 的 RTX Spark 笔记本电脑优化 Windows

微软和英伟达上周在旧金山举办了第一批 RTX Spark 笔记本电脑的发布会，在拥挤的人群和热闹的实践区中，新一波的人工智能电脑占据了舞台中心。媒体活动结束后的第二天，我受邀参加一场安静的 Nvidia 活动，以了解更多有关新 RTX Spark 计算平台的信息。虽然 Nvidia 的新款笔记本电脑可能看起来像普通的 Windows 机器，但内部的芯片是基于 Arm 的，而不是 AMD 和英特尔使用的传统 x64 架构。 RTX Spark 与强大的 GPU 相结合，专为人工智能的未来而设计，这意味着我们已经为这些笔记本电脑的发布做好了大量的工作。最大的挑战之一是让 Windows 为 AI 代理和本地 AI 模型做好准备。 RTX Spark 的一大卖点是 Arm CPU、Blackwell GPU 和统一内存的组合，使强大的 AI 模型能够在笔记本电脑上运行，因此设置 AI 代理的体验需要快速、简单。 “当用户第一次进入 Windows 时，他们将看到一种新的入门体验，该体验将在 RTX Spark 笔记本电脑上启动，使他们能够找到所需的代理，开始使用该代理，安装它，然后只需单击两次即可访问该代理，”微软首席项目经理 Peter Dawoud 说。代理可以通过 Windows 应用商店安装和更新，因此您不必担心查找更新或弄清楚每个代理需要哪些依赖项。 “我们将继续开发它并添加更多功能，以便代理可以通过 Windows 提供一系列全新的体验，”Dawoud 说。 Hermes、Perplexity 和 OpenClaw 是 RTX Spark 推出时 Windows 中首批官方支持的三个代理，但微软正在努力让其他代理加入。这可能最终会包括 Muse，Meta 上周宣布将在未来某个时候登陆 Windows。在我的测试中，Hermes 的入门主要是两次点击体验，但我在正确设置 OpenClaw 时确实遇到了麻烦。该应用程序不断抱怨本地网关未正确安装，需要卸载并重新安装才能使一切正常运行。过去一周我一直在使用 OpenClaw 执行各种任务，但除了编码等显而易见的任务之外，还需要进行更多测试才能真正理解这种本地 AI 支持的价值。尽管 RTX Spark 芯片功能强大，但大型本地模型在响应提示方面仍然比云模型慢很多，因此我感觉我会更多地使用它来执行我想要过夜运行或将处理留在后台的任务。微软还在幕后做了大量工作来优化 Nvidia 的 RTX Spark 芯片，以满足您期望在 Windows 笔记本电脑上执行的所有操作。与英特尔或 AMD 笔记本电脑不同，RTX Spark 笔记本电脑使用 Microsoft 的 Prism 模拟器来运行没有本机 Arm 版本的应用程序。十多年来，仿真一直是 Arm 上 Windows 上的一个问题，但几年前高通首款 Snapdragon X 系列笔记本电脑的推出帮助 RTX Spark 笔记本电脑现在受益于各种 Arm 原生应用程序和微软改进的模拟器。不过，英伟达的新芯片仍然需要进行大量调整。 “仿真不是通用的。每个平台都需要调整，”Dawoud 说。 “每个核心都是不同的。我们如何将 x64 转换为该核心需要高度优化，对于 RTX Spark，我们做了很多工作来优化其微架构。”其中一些优化主要针对游戏，特别是因为 CPU 通常决定游戏的帧节奏以及游戏的流畅度，而 GPU 则负责渲染游戏的繁重工作。 Microsoft 一直在悄悄地发布 Prism 更新。 “我们每个月都会发布更新以提高兼容性，”Dawoud 说。 “这是我们 Windows 团队一直在努力的事情。”微软也一直专注于 RTX Spark 笔记本电脑的内存优化。微软自己的 Surface Laptop Ultra 可以配备高达 128GB 的​​统一内存，从而可以将巨大的模型加载到内存中。 “我们在统一内存架构方面进行了令人难以置信的投资，使您能够将尽可能多的内容加载到 128GB 中，”Dawoud 说道。 “但我们也保留了一点空间，以确保系统保持其响应能力，并且在 Windows 之上运行的应用程序继续运行良好并继续保持响应能力。” Microsoft 已完成对 RTX Spark 上内存工作方式的优化，包括调整功耗和性能、最大限度地延长电池寿命以及确保您可以在后台渲染视频的同时运行游戏。您甚至可以使用 Nvidia Windows 应用程序中的滑块手动调整专用于 GPU 端的统一内存量。如果您的 RTX Spark 笔记本电脑具有 24GB 或 32GB 内存，则此滑块非常有用，因此您可以为特定应用程序和游戏平衡更多 GPU。虽然微软和 Nvidia 坚持认为 RTX Spark 笔记本电脑应该