Ricursive Intelligence 押注于人工智能设计的芯片，以帮助解决计算危机

Ricursive Intelligence 创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 认为，更高效的人工智能芯片设计可以帮助解决计算危机。周三，两位创始人在 TechCrunch Disrupt 上登台，详细介绍了他们的初创公司如何开发人工智能来设计芯片、从每次迭代中学习并改进后续设计，所有这些的目标都是自动化和加速芯片设计过程。 Goldie 在台上表示：“据了解，未来五年我们对计算的需求将至少增加 10,000 倍，这可能有点保守。” “所以我们不想建造多一万倍的数据中心。我们认为我们需要通过制造更高效的芯片来提供帮助，更有效地利用这些数据中心的带宽，更有效地利用晶圆和晶圆厂，因为即使我们在太空或其他地方建造[数据中心]，我不知道，你将不再看到太阳。”虽然有些人可能会对人工智能设计自己的芯片的想法感到害怕，但戈尔迪认为，让人工智能处理芯片设计将使人类能够专注于开发应用程序并探索新的可能性，从而扩展他们通过计算可以完成的任务。图片来源：Kimberly White/Getty Images for TechCrunch / “我认为一切正在发生变化的方式是人类带来了他们伟大的想法和创造性思维，而执行则由人工智能来处理，”戈尔迪说。 “这种情况正在芯片设计、软件开发和其他地方发生。这就是递归对芯片设计所做的事情。”创始人表示，人工智能正在通过发现可以超越传统布局的非常规布局来挑战传统的芯片设计方法。例如，创始人之前开发的 AI 系统 AlphaChip 生产了一种圆形、“甜甜圈形状”的芯片组件排列，最初让工程师感到惊讶，但最终证明是成功的。他们解释说，他们正在优化整个芯片，而不是遵循将它们划分为数十个较小块的传统方法。这种方法允许人工智能创建复杂的图案，包括波浪式设计，两人表示他们计划在未来分享更多相关内容。创始人还认为，人工智能设计的芯片将使创造以前不可能的各种芯片成为可能。 “如果设计一款新芯片需要六个月、一年或两年的时间，那么你真的必须对设计的芯片非常挑剔，”戈尔迪说。 “但如果你能在一周内设计出一款芯片，然后进行制造，你就可以为太空、AR、VR 和生物计算等各种不同类型的应用设计定制芯片，这样做在经济上是有意义的，而且我们可以更加节能。”