CedarDB 希望用一个数据库来处理交易和分析，因为人工智能代理提高了赌注

传统上，数据库是为两项工作之一构建的。分析数据库帮助企业发现趋势并回答问题，而运营数据库则存储日常交易记录，例如订单和付款。但总部位于慕尼黑的数据库引擎 CedarDB 支持这两种方式，并且其方法与代理人工智能的兴起相关，其联合创始人兼首席执行官 Moritz Sichert 告诉 TechCrunch。 CedarDB 在过去十年中一直在发展，但其当前的势头源于企业公司，这些企业现有的数据堆栈可能非常适合存储多年的交易，但不太适合快速回答以自然语言提出的有关该数据的分析问题。 CedarDB 对分析查询和操作查询之间分歧的质疑是其注重效率的副产品。该公司是慕尼黑工业大学基于 Umbra 的衍生公司，Umbra 是一个从头开始构建的研究项目，旨在通过充分利用现代硬件，在处理速度上击败传统数据库引擎。 CedarDB 的联合创始人有五名 Umbra 研究人员，它承诺提供更快的性能，而不需要更多的 CPU 或处理能力和内存，并且几乎不需要客户进行任何更改。特别是，其团队确保 CedarDB 与开源数据库系统 PostgreSQL 兼容。据 Sichert 称，这种与流行数据库的兼容性有助于保持较低的转换成本，因为用户不需要重建他们的应用程序。它还有一个额外的优势：CedarDB 遵循法学硕士在培训中最熟悉的逻辑。西歇尔特说，这一决定是事后证明是幸运的众多选择之一。但这并不全是运气。联合创始人 Christian Winter 在一篇博文中详细介绍了团队在离开学术界后设定的关键优先事项，“例如可靠性、容错性以及与流行工具的兼容性”。并非所有答案都是显而易见的。该团队就是否应该立即推出云产品进行了激烈的争论。最后，它推出了 CedarDB Enterprise 作为本地产品及其免费版本 CedarDB Community Edition，两者均于去年 5 月宣布，同时宣布了 530 万欧元的种子轮融资（约 600 万美元）。不过，云服务只是被推迟了，并没有被放弃。在对已注册候补名单的用户进行 Beta 测试后，该公司于周三在 TechCrunch Disrupt 舞台上宣布 CedarDB Cloud 的有限可用性，该公司正在与其他 20 家初创公司竞争，争夺 TechCrunch 著名的初创公司战场竞赛的胜利。完全托管的云托管版本可能会帮助 CedarDB 将其用户群扩展到大型企业之外。它还将使其更好地准备与 Databricks 等公司竞争，Databricks 是一家大型数据公司，似乎已经得出了与这家德国初创公司相同的结论。在 6 月份的数据 + AI 峰会上，这家美国公司将“代理时代”作为其推出 LTAP 的原因，这是一种新的数据架构，旨在“将交易、分析、流媒体和运营数据统一到湖中的单个存储副本上”。现在判断这可能带来多大的破坏性还为时过早，但 Sichert 将 Databricks 的举动解释为另一个迹象，表明 CedarDB 的业务存在需求。该初创公司计划以其目前 14 人的团队为其第一批云用户提供服务，但 Sichert 预计，一旦获得更多关注，它将需要一个更大的团队。 “这就是我们下一轮融资的地方。”图片从左到右：CedarDB 创始人 Moritz Sichert、Lukas Vogel、Philipp Fent、Dominik Durner 和 Christian Winter。