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龙虾之父月烧940万元的token!要不是入职OpenAI还真用不起

2026-05-17 1 阅读 衡宇
< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 龙虾之父月烧940万元的token!要不是入职OpenAI还真用不起 衡宇 2026-05-17 12:48:24 来源: 量子位 “但复杂需求还得Claude” 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 龙虾之父Peter Steinberger ,今天在上晒出了一张自己的CodexBar后台截图。 一张相当离谱的截图—— 上面透露出的信息和数字让我眼睛都瞪大了: 过去30天,他调用的OpenAI API总费用达到1305088美元 ,约合人民币940万元; 同时消耗6030亿token,发起760万次请求; 最常用的模型是GPT-5.5。 以上所有费用,由OpenAI承担。 看呆的人不止是我,不少网友也发出惊呼: Bro,你最好拿出点儿价值百万美元的工程师都做不到的东西,不然这可能就是前沿实验室泡沫破裂的开端了。 而且你享受的还是补贴价格,我的天。 如果是其他人按实际成本调用这老些token量,价格?不敢想不敢想。 大头都花在开发OpenClaw身上了 这些数都数不清的token,虾爹基本都用来开发OpenClaw了。 他表示,被OpenAI买下后,自己的团队现在只有3个人。 这个时代,团队人数贵精不贵多,更何况虾爹团队还有庞大的硅基外援! 虾爹说,他们会 同时在云端运行约100个Codex 。 这是虾爹的英明之举——没有选择做“一个超级万能Agent”,而是拆成大量小Agent。 这其实也是近期很热门的话题之一,即“多Agent群体协作”。 这些Codex会自动Review PR、扫描安全漏洞、查重Issue、编写修复程序、监控Benchmark回归,甚至还能监听会议内容,然后自己创建PR。 而且是彼此之间互相协作那种,是互相Review、互相监督、互相补漏洞。 虾爹本人也很坦诚啦, 明说虽然团队开发完全使用Codex编写,但“我修复的一些比较混乱的PR很可能是Claude做的”。 (注:该团队还使用Clawpatch.ai、Vercel的Deepsec和Codex Security进行漏洞和安全分析。) 这100个Codex里面,一些Agent负责干活,另一些Agent负责盯着其它Agent干活…… 讲道理,这情况乍一看清奇,仔细想想又十分合理。 人类负责目标,Agent负责执行,整个软件开发流程开始出现一种非常明显的“流水线化Agent协作”。 这画风,不就像一家真正的软件公司吗??? 只不过员工从人类逐渐变成了AI Agent,苦笑摊手.jpg。 此外,仔细看虾爹放出的Codexbar可以发现,他的每日请求量达到20.6万次。 折算下来, 每秒大概调用2.4次。 这个信息其实比虾爹在用Codex养蛊 (不是) 更有意义,因为这意味着所有的Codex都在长时间、持续地稳定干活。 众所周知,Agent一旦长时间在线运行,随随便便就会被很多实际场景里的难题噎住,比如上下文信息杂乱冗余、记忆数据不断臃肿balabalabala,又或者多个Agent之间互相干扰误导之类的。 一个月,要!花!好!多!钱!啊! 面对130万美元/30天的天价账单,虾爹回应了质疑。 虽然每个月的token调用量让人望洋兴叹,但这只是虾爹开了快速模式的结果。 为了让这些Agent持续高频协作、快速响应,系统需要维持非常激进的推理调度,这会直接推高token消耗。 我可以关闭快速模式,这样成本会降低70%。 允许Agent“慢一点”,成本立刻就能下来。听起来确实节约了非常多。 But,网友一拨算盘立刻就发现, 即使节约了70%的成本,虾爹的每月token费用还是有40万美元之多。 也就是272.396万人民币。 这,这 只是虾爹一个人过去30天的token调用费用 啊! 你知道吗,今年3月的时候,路透社消息就称,OpenAI计划将员工数量拓展到8000人…… 回过头来,虾爹讲了“这压根不算贵”,因为他的思路完全是另一套逻辑 当被问及投资回报率时,他表示,他的团队开发的所有产品都是开源的,并且兼容主流模型和开源模型, “回报率相当高。” 他还说: 禁用快速模式后,我的花费比一个工程师的费用还低,而且效果绝对好得多。 So,虾爹压根不是拿Codex和“工具成本”比,而是拿它和“工程团队成本”比,尤其是在旧金山。 一个高级工程师一年几十万美元,也不算什么稀罕事。 而OpenClaw现在让100个Agent承担大量重复工程劳动,这些劳动内容非常机械化,AI天然适合被用来替代原本需要的大量工程人力。 奥特曼此前在公开发言中提到,未来会是一个“extremely multi-agent”的世界。 现在虾爹治下的OpenClaw,已经开始有那个味道了。 按照这个趋势下去,软件开发将从“人类使用工具”,慢慢变成“人类管理Agent团队”。 换句话说,“月烧130万美元”是便宜还是贵,完全取决于你的视角。 One More Thing 既然虾爹说巨量token大部分都花在开发OpenClaw身上了,那剩下的呢? 虾爹也不遮着藏着,表示—— “我同时还在筹备几个创业项目哦~” 虾爹显然已经不满足于只养100个Agent来搞OpenClaw的开发的。 至于新的创业项目们到底是什么,大家期待一波吧! 参考链接: [1] https://x.com/steipete/status/2055346265869721905 版权所有,未经授权不得以任何形式转载及使用,违者必究。 Agent Codex OpenClaw token 衡宇 SFT别急着接RL!你的多模态大模型可能一直在“带伤训练” 2026-05-17 6.4k Stars!用Claude Code写论文的全套流水线,有人打包开源了 2026-05-17 数亿元融资落地!国内最早布局“人类学习”路线的具身公司,用人类视角重做具身智能 2026-05-15 奥特曼趁马斯克出差爆猛料:他曾想让子女继承OpenAI 2026-05-13 扫码分享至朋友圈 相关阅读 商汤AI Agent把打工玩明白了 把工具按顺序摆好都是小case 西风 2023-08-21 Agent 商汤 大语言模型 Data+AI驱动技术服务升级,腾讯云智能顾问和腾讯云可观测发布全新AI能力,助力客户高效用云 卓越架构+Multi-Agent 鹭羽 2025-09-22 Agent 腾讯云 陈天桥代季峰打响2026大模型第一枪:30B参数跑出1T性能 登顶BrowseComp 鹭羽 2026-01-06 Agent 代季峰 陈天桥 灵快科技获数百万元天使轮融资,发布能自主进化的AI数据分析师TabTab 未来将持续完善“技术-场景-商业”闭环 西风 2025-06-24 Agent TabTab 灵快科技 龙虾也能当导演了!LibTV解锁全自动拍片,一句话从剧本干到成片 一块无限画布,两类用户:我和? 闻乐 2026-03-20 LiblibAI OpenClaw 龙虾