退差价、约保养、订球场、跟客服磨赔偿，千问Go什么都想管

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 退差价、约保养、订球场、跟客服磨赔偿，千问Go什么都想管 克雷西 2026-10-13 12:04:22 来源： 量子位 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 今天千问搞了个大事情。 过去这一阵，Meta发了Muse，OpenAI亮了Dots……全球最头部的AI公司集中把同一张牌拍到了桌上。 这张牌叫Personal Agent，a.k.a.代表你去办事的AI。 然后今天，千问直接把自己的答卷亮出来了：「千问Go！」 它能干嘛呢？ 部分被幸运地灰度到的用户分享了自己的体验。 整体看下来，这么说吧，像常规的机票酒店预订对它来说只能算入门操作。 那些你自己都找不到的入口，它能翻出来；那些你压根不知道存在的冷门功能，它会操作； 甚至需要的时候，它还能拿起键盘跟真人客服一轮一轮地磨。 反正就是全程你几乎什么都不用管，除非是登录账号这类没法代劳的操作。 丢一句话进去，该干嘛干嘛，回头收到一条消息，事儿就办完了。 航班延误补偿，千问替你battle 第一个案例，关于坐飞机出行。 不过可不是一般的订票值机，这对现在的Agent来说太基础了。 我们坐飞机的时候，遇上各种bug延误绝不是什么罕见的事。 航班延误并不少见，事后申请赔偿却往往要费一番功夫。 这个用户展示的案例更特别： 她的反射弧超长，飞完很长时间之后才想起来自己之前的航班有过延误。 甚至连延误的是哪趟都已经忘了。 讲真，遇到这种情况，很多人也就自认倒霉了，但千问Go偏偏全盘接过了这位「马大哈」的委托，去代办理赔了。 问题是，得先找到延误的具体是哪趟航班，用户只给千问Go提供了当时的购票平台和起始地。 于是，千问Go问用户要了账号和验证码，登录了当时的购票平台，开始搜索蛛丝马迹。 通过查阅订单历史，千问Go把目标缩小到了几个航班上，但由于订单页面没有直接展示延误状态，依然没有最终确定是哪趟航班发生了延误。 然后，千问Go选择了一个i人遇到绝对会被劝退的选项——给客服打电话。 真的是太敬业了。 只可惜电话没能打通。 说真的，如果我有这样一个助理，能做到这份上，哪怕没有结果，我也不好意思责备了。 但千问Go依然没气馁，既然电话打不通，那就去找App内的人工客服。 经过一番不懈努力，总算是在平台人工客服的帮助下把延误的班次「揪」了出来。 而且千问Go依然记得，用户的要求是完成索赔，找到航班号离完成任务还差得远，于是汇报完便马不停蹄地进入了后续流程。 简单说，依然是和真人客服对线。 一番周折之后的结果是，千问Go成功争取到了70元……的代金券。 好家伙，为了这70块钱的醋，还得包一盘饺子，而且其中还有两张国际机票券，难不成专门出趟国？ 所以对这个结果，用户当然是不满意。 好在千问Go也坚定地站在用户这边，继续去和客服battle，最终在据理力争之下，成功把这70元的补偿谈成了现金。 换作是真人，在被航班延误搞得焦头烂额的情景下，卡在任何一个中间环节，都有可能考虑放弃。 但有了千问Go，我们就不会被随便糊弄了。 还有一个异曲同工的场景，是电商价格保护。 这其实是一个非常好的政策，东西买贵了，在一定的时间之内，不用退了重买，直接就能退差价。 现在，查订单、核对价保条件、申请退差价，这些都可以交给千问Go代劳把关。 在用户分享的案例里，千问Go尽职尽责地查了一圈，最后真的给用户争取到52元的保价退款。 当然，除了这些特殊场景还有更日常的。 比如你跟它说想做个汽车保养，给它车型、门店、到店时间，它直接联系服务商，问完价格帮你把预约也做了； 想打羽毛球，告诉它球馆名字和时间偏好，它帮你把场地订好； 买冰箱，它跑去淘宝比同款价格，把你能用的补贴、优惠券、旧机回收、送装费用全算进去，总价低于你的预期了才通知你。 不管是日常场景还是Corner case，千问Go的态度只有一个：「你别烦了，交给我来」。 特殊情况，也能把事办成 回头看前面这些case，千问Go已经不只是「替你办事」，连那些你自己都搞不定的边角场景也能代表你出面handle。 语音客服转不了人工，它知道还能走图文通道；代金券不满意，它还能跟客服多磨一轮要现金。 坦率地讲，我看到这的时候是有点愣住的。 因为一般的Agent帮你办事碰壁了，实诚一点的会坦白跟你说「搞不定」，过分一些的干脆就陷入死循环，甚至胡编乱造一个结果。 但千问Go遇到问题会自己琢磨有没有办法「曲线救国」，换个法子继续搞。 为什么它能做到这种程度？ 首先是模型，它的底层有今年9月云栖大会刚发布的Qwen 3.8 Agentic能力撑着。 而且千问Go其实不是零帧起手，它是千问APP里长出来的新能力，天然就带着千问已经积累的用户和对话理解，对你的习惯、偏好有些许了解。 再加上淘宝、飞猪、高德这些都是自家生态，如果遇到这些应用，千问Go对每一个入口每一个流程更是如数家珍。 能办简单的事不稀奇，能在复杂场景里把事儿办成，这才是理想型的Personal Agent。 Personal Agent，全球都在抢这条赛道 说真的，最近一个月Personal Agent这个方向的成果已经多到让人眼花缭乱了。 先是9月9号，Meta发了Muse，一个能帮你打电话、发消息、操作手机APP的AI助手，扎克伯格亲自站台，说这是Meta AI的下一个重心。 9月底OpenAI DevDay上，GPT-6 Astra亮相，顺带推了Dots，一个能主动帮你处理日常事务的Agent产品。 两家硅谷巨头，前后脚把筹码压到了同一个方向上。 巨头如此，创业公司就更疯狂了。 Instinct，一家专门做Personal Agent的旧金山初创公司，产品还在内测阶段，就拿到了红杉领投的10亿美金C轮，估值直接干到100亿美金。 国内厂商同样跃跃欲试。 多家头部AI公司都在布局Personal Agent方向，有的已经开始内测。 如此观之，国内外的赛道共识已经形成了。 千问Go选在这个节点亮出来，底气也是实打实的。 去年11月上线以来，千问一直在布局AI办事。从立足阿里生态打通购物、打车、理财等场景，到今天千问Go落地，为个人打造专属助理这条路，千问已经走了很久。 这张牌，是水到渠成的结果。 版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。