启动 HN：Agent37 (YC F26) – 用于运行代理的低成本代理沙箱

嘿 HN，我是来自 Agent37 (https://agent37.com) 的 Vishnu。我们构建用于运行 AI 代理的沙箱，其成本不到大多数沙箱提供商的 10%。我们的客户每月平均为每个沙盒花费 0.37 美元。您可以在这里观看该产品的视频演示：https://youtu.be/DK5ISR2tbNo 我们早在二月份就开始作为那些 OpenClaw 包装公司之一（是的..判断我）。随着时间的推移，我们添加了越来越多的安全带。我当时的目标之一就是为用户提供免费套餐，从而获得更多的市场份额。但立即实施的成本太高。特别是因为我们是自力更生，服务器是靠我的积蓄运行的。今天，由于我们之后所做的优化，我们实际上能够提供免费计划。我们超过 90% 的新注册用户只是免费计划用户，他们在我们的云上托管他们的个人 Hermes/Openclaw/Claude Code 等。我们免费沙盒的基础设施成本平均为每个用户每月 0.05 至 0.10 美元。以下是一些有助于降低成本的技术： * 当您查看代理工具时，您会发现它们消耗 CPU 和 RAM 的方式有一定的模式。当它们初始化或执行某些任务时，它们需要突发的 CPU，但除此之外，它们通常不会达到峰值。他们需要更多的 RAM 来执行浏览器和计算机使用任务等任务。一旦任务完成，使用率通常会下降。这是降低成本的关键见解，因此通过有效管理 CPU/RAM 利用率，我们可以降低成本。 * 其次，在租用主机时必须跳过超大规模服务器。我之前在亚马逊工作过，他们的虚拟机利润率为 80-90%。因此，当我查看了 Hetzner 和 OVH 等供应商的价格后，这是一个显而易见的选择。仅此一项就可能是降低成本的最大成本杠杆之一。 * 第三，您还希望选择一个技术堆栈，使您能够在主机上有效地缓存和共享资源。我们使用 gVisor 来提高利用率和缩短启动时间。它使我们能够跨沙箱使用可用的主机内存，而无需为每个沙箱保留完整的虚拟机内存。需要权衡：我们的 gVisor 沙箱不支持 Docker-in-Docker 或 Android 模拟器等工作负载。 * 最后，您购买的主机的尺寸和形状也有很大的不同。在成本方面，RAM 通常是瓶颈，而不是 CPU。对于代理利用工作负载尤其如此，因此在购买服务器时，我们会进行优化，将更多 RAM 装入给定主机。我们还为需要它们的工作负载托管完整的虚拟机沙箱，包括以稍高的价格运行 Docker，但考虑到其余技术，它们的成本仍然相当低。总的来说，我的经验是，只要专注于沙箱用例的利基市场并对其进行优化，就可以实现更好的成本/性能权衡。我曾担任 Amazon 的高级软件工程师和 Quantcast 的工程经理。我构建了亚马逊的内部人工智能聊天机器人 Diya 及其内部编码工具 Ziya。如果您希望在沙盒上运行代理并正在寻找沙盒供应商，请来看看我们。我们特别寻找构建消息代理的开发人员来尝试他们的工作负载并挑战我们平台的限制和经济性。谢谢！ https://agent37.com 评论网址：https://news.ycombinator.com/item?id=50059096 积分：40 # 评论：25