智能AI
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华人“接管”全球AI核心圈,已到了什么程度?
摘要
沙漏、裂层与未定之局 从AI五层逐层清点,层与层的关系中还透露着一些关键信息。 华人的掌控度是一个沙漏 ”, 底层芯片和次底层基础设施是境外华人的寡头领地,掌控度最高;顶层 的 应用 , 是大陆华人的规模领地,掌控度次之;中间的模型层,华人执行密度全球第一,但收入差距大,是全栈中最 “薄”的一段 , 即 沙漏的腰。 能源层则完全倒挂: 目前 金融与决策权在美国机构手里,物理产能和供应链在中国大陆手...
ARPU
裂层与未定之局
从AI五层逐层清点
层与层的关系中还透露着一些关键信息
华人的掌控度是一个沙漏
底层芯片和次底层基础设施是境外华人的寡头领地
掌控度最高
是大陆华人的规模领地
掌控度次之
中间的模型层
2026-10-12
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沙漏、裂层与未定之局 从AI五层逐层清点,层与层的关系中还透露着一些关键信息。 华人的掌控度是一个沙漏 ”, 底层芯片和次底层基础设施是境外华人的寡头领地,掌控度最高;顶层 的 应用 , 是大陆华人的规模领地,掌控度次之;中间的模型层,华人执行密度全球第一,但收入差距大,是全栈中最 “薄”的一段 , 即 沙漏的腰。 能源层则完全倒挂: 目前 金融与决策权在美国机构手里,物理产能和供应链在中国大陆手里。 这是五层中唯一一层 “谁都没有完整掌控”的 , 也是未来十年胜负最未定的一层。 当竞争的度量衡从 “峰值算力”变成“每瓦特 token 产出”,电力就是 AI 时代的新石油,而全球一半的“油井”在中国。 五层对应四种 “掌控”,兑换率天差地别。 芯片层掌控的是 定价权 。 5 万亿市值是定价权的资本化 ; 基础设施层掌控的是 产能权 。 九成代工份额、七成光模块,但毛利率 5%-8% ; 产能权在供应链上的兑换率极低 。 模型层国外华人握的是 执行权 、国内华人握的是 定义权 。 定义权更值钱,所以国内掌门人的估值涨得更快;应用层握的是 用户权 , 规模最大、 ARPU 最低。 一个残酷的规律:华人密度越高的环节,利润兑换率越低 。 代工层华人近乎垄断,毛利最薄;芯片层华人执掌半壁,但真正的定价者 目前 只有黄仁勋一人。 五层地图上最重要的地质构造,是那道从芯片层一直裂到模型层的墙。 黄仁勋的 “达链” , 150 家台湾工厂、台系代工九成份额、五华人 CEO 的十万亿市值,嵌在美元叙事里;大陆的 “国产链” , 10 万张昇腾推理集群、 近 8 成 的 全球 人形机器人份额、八席全球 AI 应用前十,在中国市场和人民币叙事里。 台南人黄仁勋和汕头人梁文锋,说的都是同一种母语,处在同一张价值链的两端,却几乎不可能出现在同一张供应链清单上。 历史上从未有过这样的结构:一个族群同时深度嵌入两个相互对冲的技术体系,并且各自都是对方最大的 “备胎”。 更深入地看,每层的地位几乎都是上一个时代的“遗产”。 从某种程度上, 芯片层是台湾地区三十年代工与半导体积累的存量;基础设施层是 iPhone 时代练出的制造 能力 在 AI 时代的复用;模型层是高考 、 竞赛 、 留学管道三十年积累的人才存量;应用层是移动互联网十年 “ APP 工厂”方法论的自然变现。 换言之,华人今天在四层的领先, 可视为 旧时代的复利。 而真正的新变量只有两个: 一是能源层 , 中国装机两倍的先手对美国核电容量的存量,或将在 2030 年前见分晓; 二是模型层的定义权之争 , 当开源模型的地板以十分之一价格逼近闭源天花板 , 也就是 DeepSeek 、 GLM 、 Kimi 正在做的事,模型层“沙漏之腰”的宽度可能被撑开,那是唯一可能让墙两边重新坐回一张牌桌的力学。 芯片与制造的地盘是用三十年换来的,动摇它 可能 同样需要三十年 ; 模型层的收入差距和应用层的 ARPU 洼地是明牌缺口 ; 能源层是唯一尚未分配完毕的层。 牌桌是全世界的,牌是华人洗的,但底注谁下、赌注归谁 , 还没有定。
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