请来Claude老祖，谷歌能借Agent翻身吗？

文 | 字母AI 谷歌也做agent 了，底气居然是Claude给的。日前，Google Cloud发布了新的Gemini Agent。名字叫Gemini，但碰上难搞的任务，它还可以调用Claude。 在Agent圈，Claude老祖已经成了香饽饽。就在前一天，马斯克刚刚宣布Grok Bot今后会根据任务选择最合适的模型，名单里同样有Claude。 谷歌尤其需要一点外援。 一周前，谷歌刚端出新一代旗舰模型Gemini 4 Argon，榜单刷得很漂亮，奈何并未向公众开放。根据报道，它的实际表现与外界对谷歌的期待相比，还是差点意思。 模型赛道没能打出一个漂亮的翻身仗，Agent这边倒是突然热闹起来：Meta的Muse刚刚带火了个人Agent，一条新的弯道，摆在了谷歌面前。 谷歌能借着Agent实现弯道超车吗？恐怕没那么容易。 不过上路试试总比像苹果那样僵立不动强，至少这条新赛道还没来得及给谷歌来上一套熟悉的连环暴击。 谷歌终于拿出了一个像样的Agent 认真说起来，谷歌可能是全世界最适合做Agent的公司之一。 如果把一个Agent需要的东西摊开来看，模型、工具、数据、执行环境和用户入口，谷歌几乎什么都有。 尤其是，谷歌拥有一整套经营了20多年、并且已经牢牢占据了用户心智的办公产品。 从Gmail、Calendar到Docs、Sheets、Drive，再到团队使用的Google Chat，很多人的工作本来就在谷歌的生态里完成；其他公司的办公Agent想要真正替用户干活，很多时候也绕不开谷歌。 在其他Agent纷纷接入谷歌的产品之后，谷歌也终于开始认真利用它的这份家底了。 当地时间10月8日的Gemini at Work大会上，谷歌云CEO Thomas Kurian正式介绍了新的Gemini Agent，试图把Workspace里原本分散的应用、数据和工作流程组织成一个统一的工作Agent。 比如，你只需要告诉它：“帮我约一下上次活动的几位负责人。” Gemini Agent就可以结合此前的邮件、群聊和日历记录，在授权范围内找到相关人员，检查时间，再发邮件协调会议。用户不用重新告诉他每个人是谁，也不需要挨个打开应用操作。 凭借谷歌强大的生态，Gemini Agent可以直接进入谷歌应用的工作流程。在Gmail里，如果老板发了邮件，要求把最新项目进展整理成PPT，Gemini可以主动识别任务，并提供一键委托的入口。它也可以在Docs里修改文档，在Chat里响应任务，跨应用工作时保留相同的上下文、记忆和技能。 当然，跨应用执行、长期记忆、云端运行，在整个AI圈里算不上什么新鲜功能。Meta的Muse能通过专属云端电脑和浏览器替用户购物、发邮件、安排出行； OpenAI的Dots同样拥有独立云电脑，可以连接用户授权的应用，在用户离开后继续推进任务。 谷歌真正的优势在于，Gemini Agent的能力可以直接与现成的企业协作体系相结合。 除了作为个人助手，Gemini Agent还可以变成一名长期工作的团队成员。谷歌把这种形态称作Coworker Agent，用户只需要描述希望它承担什么岗位，Gemini就能创建一个拥有固定职责和独立身份的AI同事。 举个例子，市场团队可以创建一名负责活动协调的Agent。这个Agent会获得自己的Workspace账号，包括邮箱、日历和Drive储存空间。 它甚至可以出现在公司的通讯录里。同事可以像找其他员工一样，在Google Chat里@它分配任务，或者在Docs子评论区要求它修改文件。 再加上谷歌云和BigQuery等数据基础设施，Gemini Agent还可以连接企业数据库，调用分析工具，甚至根据公司已有的业务指标和定义生成报表。 谷歌因此有机会把Agent的工作范围从员工日常使用的办公软件，进一步延伸到企业后台的数据和业务系统。 顺便一提，微软同样拥有Microsoft 365和Azure这样的完整生态，它甚至更早把Copilot放进了办公软件。但做了这么多年，微软也没能把分散在各个产品里的AI能力彻底整合起来。 该说不说，家底厚归家底厚，能不能把这些资源真正用起来，是另外一回事。 这一次，谷歌还有一个非常值得肯定的地方：它这回想得挺开，意识到了自家的Gemini未必能包办所有事情。 于是，它把Claude老祖也请来一起干活。 Thomas Kurian在官方介绍里明确表示，Gemini本身是一个智能体，其背后的具体模型可以自由选择。它会根据任务的性质选择更合适的模型来完成任务。 目前，Gemini Agent可以在自家的Gemini和Anthropic的Claude之间调度，未来还会支持其他模型。 官方给出的解释倒是挺好听，说最强的模型可能隔几个月就换一家，不同任务不一定需要同样的模型，灵活选择供应商还能兼顾效果与成本。 但实际上，即使在谷歌自己刷的漂漂亮亮的评测表里，Gemini 4 Argon在Terminal-Bench 4.0上只拿了57.4%，Claude Opus 5.5却有66.4%；FrontierSWE v2上，Argon同样以55.0%落后于Claude的62.3%。（第三方独立评测的数据有些不同，但我们先看谷歌自己的榜单。） 至少在部分复杂编程和Agent任务上，谷歌还真没能赢过Claude。 而据《商业内幕》10月9日的报道，一位谷歌员工认为，早期测试的Argon在部分Coding任务上，甚至落后于上一代的Claude Opus 5。 谷歌这次也算给自己留了条后路：碰上自家模型啃不动的硬骨头，好歹还能摇人。 谷歌云其实此前就允许企业开发者使用Claude，不过这一次，它把多模型选择进一步带进了自己提供的通用工作Agent。 至少在这条企业产品线上，谷歌开始明确把Agent本身的竞争力放在了自家模型的独占性之前。 这一步，我觉得值得肯定。 谷歌为什么总是慢一步 不过话说回来，谷歌以前难道没做过Agent吗？ 早在2024年12月，谷歌就推出了Google Agentspace，把Gemini的推理能力、谷歌搜索和企业数据整合起来，让员工能够跨系统搜索信息、创建和使用Agent。 2025年4月，谷歌又推出Workspace Flows，让用户可以用自然语言创建自动化工作流。比如收到客户反馈后，AI可以自动读取表单、分析问题、查找解决方案，再生成回复，交给客服审核。 到了去年10月，谷歌干脆把Agentspace整合进新推出的Gemini Enterprise，试图打造一个统一的企业AI工作入口。 从企业搜索、跨应用自动化，到Agent的创建和调度，谷歌早就证明了自己有这个技术。 可问题是，别人已经用Manus、Muse等产品建立起了鲜明的Agent产品认知，谷歌却始终没能拿出一个同样出圈的代表作。 今年5月的Google I/O大会上，谷歌倒是也推出了个人Agent Gemini Spark，但这一炮打出去，几乎没激起什么水花，和哑炮也没太大差别。 该有的东西谷歌都有，却迟迟没有做出什么名堂。 对熟悉谷歌的读者来说，这种剧情讲真一点也不陌生。 回头看过去几年，从通用大模型到Chatbot，再到如今的Agent，谷歌似乎总赶不上一口