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廉价代理、校友衬衫和 Elias Thorne 2026-05-12 这封电子邮件于今天凌晨 3:20 到达我的收件箱，主题行“getlikewise.ai DMARC is at p=none”。原名是布鲁斯。签名向下四行，是本杰明。开场白足够准确地总结了该领域的项目，以至于代理在撰写之前已经清楚地阅读了公共网站。技术观察是正确的：getlikewise.ai 实际上处于 p=none。推断的问题是错误的，因为监控阶段是经过深思熟虑的，并且配置位于 Terraform 中。通过 Stripe 支付 99 美元，Bruce-or-Benjamin 就会向我发送修复程序。在开放的互联网上，可能没有哪个电子邮件收件人比我更需要这项服务。 DNS 由自动化 IaC 覆盖，DMARC 进程按照我自己编写的时间表进行，p=none 是该时间表的第一步。代理人做了足够的研究来写出一份合格的个性化报告。无论是谁设置的，​​都没有制定当个性化显示出不合适的目标时该怎么做的规则。散文写得很好。散文的上游工作还没有完成。我收集这些已经几个月了。在收到 DMARC 电子邮件的五周前，Ava 在凌晨 1:43 写信询问我对当前的清洁服务是否满意。接下来的几天她就在附近，PS 线路对我当前的设置提供了第二意见。五周前，查理在凌晨 2:00 从另一个操作员的堆栈中用稍微正式的英国散文写作。这两封电子邮件都是我发给我的，当时我是伦敦一家金融科技咨询公司的经理，我于 2016 年离职。我现在住在洛杉矶。查理主动提出用伦敦号码给我打电话。接下来的几天里，艾娃就在附近。两个代理都没有办法知道双方正在挖掘的源数据已经过时了十年；两人都正确地遵循了冷外展脚手架，准确地击中了错误的目标，然后上床睡觉。清洁行业的集体电子表格显示，丹尼尔·梅是伦敦一家金融科技咨询公司的办公室清洁前景。这并不是一个坏代理人的失败。这是两名操作员，在同一块破损的基材上工作，但他们都没有进行检查工作。目标是写作的上游，而工作是目标的上游。走出电子邮件，模式就会以不同的规模显示出来。奥斯汀南部有一家小型兽医诊所，名为曼查卡路动物医院 (Manchaca Road Animal Hospital)，几年前我们收养了塞尔达 (Zelda) 后，我在 Facebook 上关注了这家诊所。它有大约 700 名关注者、真实地址、真实电话号码、真实团队照片。在过去的两个月里，诊所墙上的大量评论帖子中，我被一些我不认识的账户标记。这些个人资料看起来就像真人一样，有多年不相关的家庭照片和生日祝福，然后事情发生了变化，账户开始代表其他人发布。它们几乎肯定遭到了入侵、网络钓鱼、收获或出租，现在为并非构建它们的运营商提供内容。从外面看，这与在场内运行的纯粹的省力代理操作没有什么区别。评论本身是模板化的，模仿了诊所，“我们的”承担了繁重的工作：“那些还没有预订我们的校友 T 恤的人，请尽快预订，因为它会在很短的时间内提供。”每条评论后面都会有一条回复，批量标记二十几个真实姓名（包括我的），以发出通知。同一模板可从多个帐户运行；一周前，玛丽以不同的 SKU 组合推销了同一件衬衫。曼查卡衬衫只是数千件衬衫中的一件。这项行动背后的 Facebook 页面一直在悄悄地为全国各地的兽医诊所、高中、消防部门和其他小型机构亲和团体制作衬衫模型，每个模型都在等待一个不记得这个地方的通知接收者。 “校友”也在做运营商没有参照物的工作。动物医院没有校友；曾经在那里养过猫的人都不是毕业生。但“校友”是一个亲和词，剧本需要一个亲和词，而按需印刷模式意味着没有库存可以从错误中恢复。如果即使千分之一的通知能产生销售给那些对诊所有一半记忆并认为他们的老兽医已经开始筹款活动的人，单位经济学就会发挥作用。它们之所以有效，是因为没有人进行检查；检查比它发现的错误更昂贵。动态与清理电子邮件相同，乘以一个数量级。生产方面也存在同样的动态。外展上游跳过的工作就是输出上游跳过的工作：在这两种情况下，工具都会生成它可以给定输入的内容，而输入是操作员选择不投资的内容。打开一个指令调整的模型并要求它写一个故事。上面的两个窗格是双子座，相同的提示（用 10 句话写一个故事），t