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刚刚,GPT-6.1 Sol Ultrafast来了!

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编辑|冷猫 今天是 Tibo 大神「连续 28 天发布或重置」的第四天,重磅的来了! 昨天,OpenAI 决定向所有用户(包括免费和付费用户)开放 GPT-6 ,今天就推出了全新的模型 GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 版本 !结合更新的模型控制系统,能够实现对用户指令调整的及时响应。 涡轮增压 GPT-6.1 Sol 本身在 9 月 29 日的 DevDay 上刚发布,定位是「接近...

Ultrafast Sol Astra OpenAI GPT API 500 token ChatGPT Pro
2026-10-09 1 阅读 约6分钟阅读 机器之心
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编辑|冷猫 今天是 Tibo 大神「连续 28 天发布或重置」的第四天,重磅的来了! 昨天,OpenAI 决定向所有用户(包括免费和付费用户)开放 GPT-6 ,今天就推出了全新的模型 GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 版本 !结合更新的模型控制系统,能够实现对用户指令调整的及时响应。 涡轮增压 GPT-6.1 Sol 本身在 9 月 29 日的 DevDay 上刚发布,定位是「接近 Astra 的能力,五分之一的价格」。标准版 API 定价是每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元,已经是目前性价比最高的前沿模型之一。 Ultrafast 模式在这个基础上把速度直接飙升到了 8 倍。 OpenAI 称其为「Near-Astra intelligence at up to 8x faster speeds than Sol Standard」。翻译一下就是:智能水平和标准版一致,依然逼近旗舰 Astra,但速度翻了 8 倍。 这也是 OpenAI 在「Ultrafast」概念上的第二次迭代。今年早些时候,他们曾与 Cerebras 合作推出过 GPT-5.6 Sol 的 Ultrafast 预览版,当时宣称输出速度高达 750 tokens/s,是标准速度的 14 倍。GPT-6.1 Sol Ultrafast 的 8 倍提速幅度看起来保守了一些,但考虑到 6.1 Sol 本身的智能水平已大幅超越 5.6 Sol,能在更高的能力基线上做到 8 倍加速,含金量其实更高。 这种速度对开发场景的意义是毋庸置疑的。OpenAI 给出的典型用例包括:线上故障排查、智能体实时导航应用、以及任何「每一秒都在烧钱」的实时交互场景。 API 定价方面, Ultrafast 模式是每百万输入 token 12 美元、输出 60 美元 ,恰好是标准版的 6 倍。 OpenAI 开发者关系工程师 Dominik Kundel 给了一个更直观的定位: 「接近 Astra 级别的智能,8 倍于 Sol 的速度,成本仅为 Astra 的 1.2 倍。」 拿 Astra 的标准 API 价格(每百万输入 10 美元、输出 50 美元)做对比的话,Ultrafast 确实只贵了一点点,但换来了远超 Astra 的响应速度。如果你的业务场景里 Astra 的速度不够用,Ultrafast 提供了一个「加一点钱买一堆速度」的选项。 Ultrafast 的能力参数很诱人,但有一个关键信息几乎被淹没在了公告里。 在 Codex 和 ChatGPT Work 端, Ultrafast 仅对 Pro 500 订阅用户、符合条件的按量付费 Enterprise 用户和 Edu 用户开放。 Pro 500 是 OpenAI 今年推出的月费 500 美元的高端订阅计划。这意味着对于普通 ChatGPT Plus(20 美元 / 月)甚至 Pro(200 美元 / 月)用户来说,想在 ChatGPT 或 Codex 里用上 Ultrafast,还得再加钱。这就引发了用户们的不满情绪。 有开发者试用后表示,Ultrafast 在 XHigh effort 模式下确实快得惊人,但 token 消耗速度也同样惊人, 500 美元月费对应的 25 倍用量额度在这种模式下「几分钟就能烧掉 1%」 。也有人质疑限制逻辑本身:「如果 Ultrafast 会更快地消耗我的用量额度,那为什么不让所有付费用户自己选择?我愿意承受更快用完额度的代价。」 当然,API 端不受订阅等级限制,开发者可以直接调用 gpt-6.1-sol 模型并启用 Ultrafast 模式,按量付费即可。这对搭建智能体、做实时应用的团队来说门槛并不高。 GPT-6.1 Sol Ultrafast 的即时价值在于:它在 API 层面提供了一个「接近旗舰智能 + 极致速度」的组合,且不需要等 Astra 降价。对于普通用户来说,即时响应带来的体验提升或许更直接,毕竟没有人喜欢眼睁睁看着模型往错误方向一路狂奔。 Day 5 会带来什么?我们明天见。 © THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道:liyazhou@jiqizhixin.com 平台地址: http://www.jintiankansha.me/t/bvXmhvaJhz
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