我们应该告诉我们的学生什么？

【HN用户评论摘要】 你告诉他们取消 Astra 订阅并开始工作。包括 Peter Scholze 在内的数百名数学家已经同意完全不使用人工智能。绝对没有理由帮助训练一个只会让你自己的生活更加悲惨的人工智能。https://www.ahmath.org/members > 另一方面，到目前为止，没有一个证据似乎包含“外来思想”，即 move-37，或者完全新颖的论点或未以某种形式出现在文献中的新概念。我和陶教授一样乐观。也就是说，我可以理解为什么这么多数学家如此沮丧或压力重重。事实证明，大部分数学工作都是关于现有方法的巧妙组合——这已经需要大量的人类聪明才智和多年的专注 这篇博文的评论相当引人注目。一些观察表明，研究成果的发表正在枯竭，因为结果可以随时轻松检索。从长远来看，我想知道这是否会导致知识积累陷入停顿：>使用最新的ChatGPT模型，这些问题更相当于家庭作业问题：答案是“在书的后面”。我没有发现新的解决方案。相反，我正在研究答案存在且简单的问题 几乎所有参加过体育运动的人都听说过，他们必须瞄准球正在移动的位置，而不是球现在所在的位置。在这方面，我对数学家最近发表的评论一直感到失望。 作为一名学生，我正在积极做出决定，这些决定将影响我未来四十年左右的职业生涯。至少，这样的讨论应该承认当前人工智能进展速度继续快速发展的可能性。我明白了 不错的作品。 我认为对数学家和人类数学仍然有需求的基本信息从根本上来说是正确的。我预计它在未来（10 年以上）仍然如此。 我对这个预测有较高的信心（75％或更高）。我在工作中一直使用前沿的人工智能模型。 我认为它们通过帮助我更快地理解和更好地提示来加速我的工作。这些模型在专家和其他人手中是最有用和最能提高生产力的。 原始链接：https://terrytao.wordpress.com/2026/10/08/what-should-we-tell-our-students/