AI 就绪的生物数据：$1.8B 全球承诺

加利福尼亚州雷德伍德城，2026 年 10 月 7 日 — Biohub、美国能源部、美国国立卫生研究院和新的资助合作伙伴今天宣布将大规模扩展一项国际努力，以生成和提供支持生物学预测 AI 模型的数据。这些组织总共在资金、数据、计算和新测量技术方面投资了 18 亿美元，这是迄今为止为生成人工智能就绪的生物数据而做出的最大的协调承诺。其结果将成为研究界的开放资源，为更好地理解和最终治疗人类疾病奠定基础。作为本公告的一部分，Biohub 与美国能源部 (DOE) 科学办公室和美国国立卫生研究院 (NIH) 合作，推进生物学领域人工智能的前沿发展。美国能源部将在五年内投资超过 5 亿美元用于实验室测量、建模和计算，以推动国际社会努力构建人工智能就绪的开放数据资源。 NIH 将协调相关数据集、存储库和知识库的贡献，这些数据集是通过与该计划相关的先前联邦投资超过 5 亿美元开发的。 Biohub 将与 NIH 合作，标准化这些用于 AI 模型训练的数据集。此外，Google DeepMind、Isomorphic Labs 和 Meta 共同向虚拟生物学计划投资 3 亿美元，以创建构建生命预测模型所需的技术和多模式数据集。这些数据集将使全球科学界能够共同构建和使用人工智能模型，使研究人员能够以数字方式提出、预测和回答生物学问题，从而加速探索预防和治疗疾病的新方法。该计划将提供基础测量来训练这些模型，将细胞反应数据扩展到比迄今研究的更多的细胞类型和条件的干预措施，并构建和验证以更大的规模、速度和准确性研究细胞和细胞相互作用的技术。 Biohub 科学主管 Alex Rives 表示：“准确的生物学预测模型可以让科学家以数字方式进行实验，从而极大地加速科学发现。由此得出的见解可以加深对疾病的理解，并开辟全新的治疗途径。” “由于这种潜力，虚拟细胞的创建是下一个科学时代最重要的挑战之一。这将需要在国家和国际范围内协调数据生成工作，这就是这些合作伙伴聚集在一起的原因。我们邀请全世界的科学界加入我们这个项目。”虚拟生物学计划于 2026 年 4 月宣布，将协调跨机构和学科的数据生成，以构建人工智能就绪的开放数据集，以实现生命的预测模型。 Biohub 的 5 亿美元成立承诺是有效的：4 亿美元支持扩大生物学家测量范围的新技术：冷冻电子断层扫描，可以解析细胞内的近原子细节；可以对活体组织中数百万至数十亿个细胞进行成像的显微镜；以及在分子、细胞、组织和整个生物体水平上构建和扰乱生物学的工程工具。另外 1 亿美元用于资助 Biohub 之外的研究。 Isomorphic Labs 总裁 Max Jaderberg 表示：“生成数据来解决预测系统生物学问题需要突破当今任何单个组织所能生产的数据的极限。” “通过作为创始成员加入虚拟生物学计划，Isomorphic Labs 正在帮助建立一个庞大的多模式数据基础。该计划将生成所需的数据，推动该行业更接近生物学的下一个重大突破。”通过由能源部牵头的跨机构计划 Genesis Mission，能源部将在五年内为基础细胞研究（数据收集、人工智能分析、测量和成像、建模和计算）贡献超过 5 亿美元，利用亿亿级超级计算、X 射线和中子散射、冷冻电子显微镜和断层扫描以及整个国家实验室系统的自主实验室。美国能源部负责科学的副部长达里奥·吉尔 (Darío Gil) 表示：“这种伙伴关系代表着在利用人工智能造福公共利益方面向前迈出了关键一步。” “通过将美国能源部的百亿亿次计算、实验测量和建模资产（包括联合基因组研究所的一流用户设施、环境分子科学实验室和先进的结构光束线）与 Biohub 独特的人工智能模型、工具开发和生物数据功能相结合，我们正在为开放科学制定新标准，这将加速医学和生物技术的发现。”通过其生物创世任务，NIH 将汇集现有的生物医学数据集、国家数据