我给了 Opus 5.5 一个提示和六个小时来可视化《看不见的城市》

GPT-6 Astra 在谜题方面是一个跳跃。 Claude Opus 5.5 在设计方面取得了飞跃。氛围设计 即使是本地模特也可以为商店制作一个称职的登陆页面。进行交互式可视化是不同的层次。由于我热衷于创建数据可视化和可探索的解释，法学硕士既是福也是祸。 “树”之树，原始印欧语词源，Claude Opus 4.8。第一份草案出人意料地好，但随后出现了很多挫败感：消除了人工智能溢出并修复了视觉重叠。 Claude Fable 5.1 的遗传距离图，它在数据分析和实现方面效果很好，但需要一些指导才能使设计良好。然后有一段时间我对 GPT-6 Astra 很满意。我的主观体验是，从总体概述、遵循提示背后的意图以及检查一切是否正常运行来看，它比《神鬼寓言 5.1》要好一些。然后是人工智能辅助设计的 Opus 5.5 时刻。我看到了一个光学探索性的解释：“我要求 Opus 5.5 通过建立一个交互式镜头实验室来解释相机对焦。这是它在一次拍摄 1 小时 26 分钟后得出的结论，API 成本为 25.66 美元。” – Ryan Sael on X , Interactive 有人可能会说它仍然“太丰富”，并且没有极简主义的感觉。但仍然，哇！我仍然难以置信。对于一次性实验来说，这真的是一贯的品质吗？我没有选择我心爱的光学器件，而是选择了不同的东西。看不见的城市 有什么好的提示吗？嗯，我选择了伊塔洛·卡尔维诺（Italo Calvino）的《看不见的城市》美丽的都市主义诗歌，展示了 55 个富有想象力的城市，每一个城市都表达了一种情感或心态，通过其建筑和人们的行为方式表达出来。当一个人长时间骑行穿越荒野时，他就会产生对城市的渴望。最后他来到了伊西多拉，这座城市的建筑里有螺旋楼梯，上面镶满了螺旋贝壳，那里制造了完美的望远镜和小提琴，在两个女人之间犹豫不决的外国人总是会遇到第三个，斗鸡退化为赌徒之间的血腥斗殴。 2019 年，我有一个小项目，使用当时的前沿模型 GPT-2 生成用于讲故事的城市。随着新模型的出现，功能发生了巨大变化。所以我使用了以下提示：制作 Italo Calvino 的所有隐形城市的 Three.js (pnpm) 可视化。不要问问题，这是一次性任务。你有 6 小时的工作时间，好好利用它，直到它成为杰作。 Codex 中的 GPT-6 Astra 我向 GPT-6 Astra 给出了这个提示……并且它端到端地工作了。 GPT-6 Astra（交互式，代码）：中等工作量 53 分钟，API 代币约为 10 美元。有些人工智能设计很草率，添加了很多概念和注释，没有检查它们是否真的需要，或者只是添加视觉噪音。一些明显的船长声明可以用于可访问性，但不能逐字显示。奇怪的是，它似乎采用了克劳德的可视化风格：米色背景，数字如 05 。不过，我没想到早期的模型会达到这个水平。 Claude Opus 5.5 in Claude Code 然后我给了 Claude Opus 5.5 相同的提示。它声称：我大约用了六个小时的一半。剩下的抛光效果收益递减，但如果你愿意，我可以再做一轮。事实上，尽管我直接指示，它只用了 1 小时 25 分钟；尽管你可以说它使用了代理时间膨胀：6 个子代理并行运行，总计大约 7 个代理小时。我本来想骂 Opus 5.5 早早完成的，但后来又看了一眼结果。 Claude Opus 5.5（交互式，代码）：1 小时 25 分钟，6 个子代理并行，API 代币约为 74 美元。我着迷了！亲自看看吧。当然，它可能（而且应该）一直使用，但即使在这个阶段，它也是“哇！”。如果这是实际的天花板，那么它就是一个很高的天花板。我确信接下来的型号会更高。这意味着什么我鼓励您对不同的型号或不同的线束使用相同的提示。我们可以预期人工智能将成为设计中广泛使用（并消耗大量代币预算）的工具。我很敬畏，但我也在问自己：在创建互动媒体方面我的位置是什么？